大数据的核心目的是数据的价值化，数据价值化最终有两个具体的出口，其一是辅助决策者做出合理的商业决策，其二是辅助智能体完成具体的任务，所以大数据不是目的，应用才是目的。所以大数据的相关技术都是围绕数据进行展开的，而数据对于企业的运营来说也是非常重要的。
国内有哪些大数据公司？
一线互联网巨头都有涉及大数据业务，下面主要介绍的是一些创业型大数据公司，加粗的是该大数据细分领域的佼佼者！1、TalkingData 数据增值服务2、碳云智能 医疗大数据3、数梦工场 政府大数据4、九次方 政府大数据5、百分点 大数据解决方案6、同盾科技 数据安全7、百融金服 金融大数据8、友盟 数据增值服务9、通用数据 数据存储10、EverString 营销大数据11、海智BDP 数据可视化12、秒针系统 营销大数据13、AdMaster 营销大数据14、光音网络 营销大数据15、亿玛在线 营销大数据16、数据堂 数据交易17、明略数据 大数据解决方案18、星环科技 基础技术平台19、数联铭品 大数据解决方案20、品友互动 营销大数据21、金电联行 金融大数据22、国政通 数据交易23、亚信数据 大数据解决方案24、晶赞科技 营销大数据25、永洪科技 数据可视化26、集奥聚合 数据增值服务27、聚合数据 数据交易28、华院数据 大数据解决方案29、医渡云 医疗大数据30、昆仑数据 工业大数据31、国信优易 数据交易32、邦盛金融 基础技术平台33、银联智慧 数据增值服务34、中澳科技 公安大数据35、时趣互动 营销大数据36、GrowingIO 数据分析37、美林数据 工业大数据38、人大金仓 基础技术平台39、明朝万达 数据安全40、国双科技 数据可视化41、海云数据 数据可视化42、翱旗科技 大数据解决方案43、DataEye 泛娱乐大数据44、通付盾 数据安全45、TrustData 数据增值服务45、数云信息 营销大数据46、智慧足迹 数据增值服务47、奥维云网 数据交易48、巨杉数据库 数据存储49、普林科技 大数据解决方案。
大数据对企业的影响有哪些？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据对于企业的影响是比较大的，未来大数据在企业运营当中将扮演着重要的角色，大数据将逐渐从概念落地到产业，对于企业来说，应该提前做好大数据应用的相关布局。大数据对于企业的影响主要体现在以下几个方面：第一：大数据将全面参与企业的运营。
在当前的大数据时代，企业的运营方式将逐渐转向数据驱动型运营方式，具体体现在数据驱动产品设计、数据驱动产品生产、数据驱动市场推广、数据驱动客户服务、数据驱动员工管理等多个方面。第二：大数据将决定企业的智能化进程。大数据的核心目的是数据的价值化，数据价值化最终有两个具体的出口，其一是辅助决策者做出合理的商业决策，其二是辅助智能体完成具体的任务，所以大数据不是目的，应用才是目的。
从这个角度来看，企业未来进行智能化改造依然离不开大数据的支撑。第三：大数据将促进中小企业的资源整合能力。对于传统企业来说，一个重要的发展壁垒就是如何整合更多的行业资源，对于体量较小的企业来说，往往在竞争中容易处于下风。但是在大数据时代，中小企业同样具备了较强的资源整合能力，从而具备了与大企业竞争的基础。
最后，大数据技术并不是孤立的，企业要想充分发挥大数据的作用应该做好三件事，其一是搭建大数据应用的基础环境，包括传统信息系统搭建、物联网系统搭建等；其二是进行人才结构升级，打造专业的技术团队；其三是从上到下建立大数据思维。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据架构有哪些？应该如何理解？
BI系统，大概的架构图如下：核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行多种操作。大部分BI系统都基于关系型数据库，关系型数据库使用SQL语句进行操作，但是SQL在多维操作和分析的表示能力上相对较弱，所以Cube有自己独有的查询语言MDX，MDX表达式具有更强的多维表现能力，所以以Cube为核心的分析系统基本占据着数据统计分析的半壁江山，大多数的数据库服务厂商直接提供了BI套装软件服务，轻易便可搭建出一套Olap分析系统。
