CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统，2010年7月14日发布了1.0版本。CouchDB不是一个传统的关系数据库，而是面向文档的数据库，其数据存储方式有点类似lucene的index文件格式，CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统，事实上，CouchDB的口号就是：下一代的Web应用存储系统。
四、数据库分类1、国内数据库达梦DM、金仓 Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、优炫UXDB、翰高 Highgo DB、成都虚谷 XUGU、柏睿数据 RapidsDB、广州巨杉 SequoiaDB、易鲸捷 EsgynDB、鼎天盛华 UPDB、北京恒辉 HHDB、湖南上容 SRDB、许继集团SG-RDB、博阳数据 BeyonDB、北京国信贝斯 iBASE、北京翰云 Hyperic、华易 Huayisoft DB、华鼎 HUABASE、万里开源 GreatDB、福建星瑞格 SinoDB、华胜信泰 ToprowDB、上海热璞 Hot DB、星环科技 KunDB、天曦科技 TXDB、北京新数 ShinDB、东方国信 XCloud DB、海量数据 AtlasDB2、国外数据库Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata3、云数据库腾讯 TDSQL、腾讯 Tbase、腾讯 PhxSQL、腾讯 TXSQL、腾讯 CynosDB、华为 HWSQL GaussDB200、百度 TDB、京东云DRDS、金山 KTS、蚂蚁金服 Oceanbase、阿里 PolarDB、浪潮 K-DB、中兴GoldenDB、新华三 H3C DataEngine、东软 OpenBASE、亚信 AntDB、小米 Pegasus、青云 RadonDB4、开源数据库MySQL、Greenplum、TiDB5、其它数据库：华东师范大学 Cedar、偶数科技 Oushu Database、浙江智臾 DolphinDB、智达方通 Intcube OLAP、上海赜睿 MegaWise、云山云海 haisql。
大数据网站有哪些？
在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下：1、数据分析精选数据分析精选 : 数据分析师的网址、大数据分析、网站分析门户网站、数据科学家博客、数据达人微博、数据分析软件、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、行业数据的导航网站。
2、中国统计网国内大数据分析首个门户,国内知名的数据分析门户网站，提供大数据行业新闻。统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、可视化等在线学习、交流平台。3、数据熊猫〔数据分析学习交流社区〕数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件（Excel、SPSS、SAS、Hadoop等）商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者……4、36大数据关注大数据和大数据应用。
36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。5、统计之都统计之都( Capital of Statistics)中国统计学门户网站,免费统计学服务平台，做正直的统计学网站。6、199IT(中国互联网数据资讯中心）中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调硏、数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。
并致力为中国互联网IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。7、数据观(中国大数据产业观察)数据观是一个大数据新闻门户网站,专注大数据、大数据分析和大数据应用,同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域,为读者提供专业的大数据信息交流平台。8、艾瑞网(互联网数据资讯平台)艾瑞网聚合互联网数据资讯,融合互联网行业资源,提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业內容,为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务,打造极具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
内存数据库有哪些？
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。随着内存容量不断加大、价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景缓存数据：将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能；内存计算：如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算、聚合、查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。主流的内存数据库关系型内存数据库：H2、Apache Ignite、SQLiteH2：支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发Apache Ignite：高性能、集成化、分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存SQLite：小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选Key-Value内存数据库：redis、Memcachedredis：支持String、Set、Hash、Sorted Set、ListMemcached：是一个简洁的、高性能的、分布式的内存对象缓存系统传统数据库的内存数据库引擎：MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据总结以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。
