大数据是海量的数据。一般只有达到TB级别才能算大数据。与传统的企业内部数据相比，大数据的内容和结构更加多样，有值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等。都可以作为大数据的内容。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间非常大，大数据的价值空间也非常大。
“大数据”有哪些具体的成功应用？
这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。
从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。
相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4. 传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。
如果有一个利用大数据帮你诊断简历并给出修改意见的活动，你会不会参加？
首先明确大数据能给求职者带来哪些帮助：可以分析人岗匹配性，为求职者找到最有利于发挥自己潜能的岗位，于社会于己都有利；可以分析未来哪些岗位最有发展空间，为求职者找到光明之路；可以分析哪些单位组织有前途，为求职者找到希望的栖身之地；可以分析岗位晋升途径，为求职者指导通途。其次明确你所得到的大数据是否可靠，来源是否可靠？数据量有多少？与现实的相似相关性如何？不要误入岐山，适得其反。
余额宝体验金活动存在大数据杀熟现象，新手获取的体验金多于老用户，你怎么看此观点？
其实支付宝做这次活动也是为了揽新客户，并不是针对大部分老客户，这点是可以理解的，现在市场理财产品颇多，京东，腾讯纷纷都有了零线理财通，此时市场的竞争明显是加大了，很多百姓在理财方面有了更多选择就会减少支付宝的理财客户，此时做这类活动利用大数据来选择新手获取的余额体验金比老用户多很明显就是为了发展客户，这点也不好说人家是杀熟，毕竟还是有给老客户体验金，只是赚多和赚少的问题，应该来讲还是要心存感谢的。
为什么要感谢支付宝，大数据杀熟真的存在吗？感谢支付宝目前互联网两巨头，两马，一个是社交为主，一个是电商为主，两者来说各有千秋，但是大多数用户在这两个平台中享受到最多的福利一直是支付宝，五福，商家付款红包，还有各种现金活动，这不都是支付宝在回馈社会，而想想主攻社交的马先生，有多少次可以给大众福利，过年发奖励还是绑定什么优惠券，这两者是没得比的，单从这点来看，支付宝已经做的可以了。
大数据杀熟？大数据时代已经来临，别说支付宝，各媒体都在运用，从下到上都是大数据在统计你的吃穿住行，比如今天看了哪件衣服，明天就在其它网站给你推荐，今天买了什么，后期大概率还会给你一直推荐，时代变化，大数据已经让每个人没有了多少秘密，商家运用大数据来做营销是可以理解的，都是以新客户为主，老客户为辅的方式推进。
阿里巴巴双十一活动一小时交易额过千亿，在这大数据统计中，借钱消费的有多少，你怎么看？
今年阿里巴巴“双11”活动一小时交易额过千亿，有多少人借钱消费不得而知。而当今用户刷卡只是一种消费方式，并不能表明此次“双11”折射出什么消费信号。今天微信朋友圈里，很多人和我一样没有买什么东西。去年我的学生称自己买了二十几万商品，买多买少根据个人情况而定，勿能听到风就是雨。现在透支消费太容易了，特别是花呗完全和阿里巴巴对口；至于还款各人自有办法，戏法人人会变。
“阿里巴巴双十一活动一小时交易额过千亿”，能否改变人气网站“拼多多”异军突起的格局，很难简单下结论。反正汽车消费大降，10月份国内乘用车整体销量会下降20%左右。不仅是中高档车，普通的吉利车也不好卖。这是吉利汽车销售人员的一句话。40年来，提前消费在社会上逐渐升级，年轻一代刷卡消费日益普遍。
