大数据目前处于应用阶段。在传统行业大数据落地的过程中，需要打破大量行业壁垒，解决很多技术和管理问题。所以大数据工程师未来的发展空间比较大，从事大数据相关工作是一个不错的选择。大数据项目不是基本的it技术。从事大数据行业，往往需要多种编程技巧，了解各种大数据框架。如果从事分析工作，需要很强的数据分析能力和统计能力。
大数据培训需要多久，就业待遇如何？
一、大数据培训需要脱产全日制学习5个月时间，对于有一定难度的大数据课程，这是最短的学习时间！ 二、大数据培训主要是指大数据开发工程师培训，主要学习编程技术及一些算法。对于理工科的学生来说相对容易学习一些。文科的学生需要在学习中找到编程逻辑，提高自己的逻辑能力也是可以学习大数据的。 三、毕业就业情况（本答案根据海牛学院毕业学生就业情况得出，不代表其他机构就业情况） 1、就业率：2017年毕业学员就业率99%（因个人原因，一名学员尚未就业），2018年毕业学员就业率100% 2、就业薪资：2017年毕业学员就业薪资平均14.5K/月，最低薪资10K/月，最高薪资27k/月；2018年毕业学员就业薪资平均17K/月，最低薪资15K/月，最高薪资22K/月。
做大数据开发真能拿到40W高薪吗？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，答案是肯定的，一部分做大数据开发的工程师确实能够拿到较高的年薪，而且近几年毕业的不少研究生（大数据方向）也能拿到较高的年薪。除了大数据方向之外，云计算、人工智能（机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人等）相关方向的工程师往往也能够拿到较高的薪资待遇，这一方面与所处的行业以及工作地域有一定的关系，同时也与当前相关领域的人才缺口较大有直接的关系。
通常来说，大数据相关方向的研发企业往往会集中在一线城市，而一线城市的薪资待遇本身就有一个较高的起点，所以大数据开发人员拿到较高的薪资待遇也就不足为奇了。按照近几年的研究生的就业情况来看，大部分毕业生会选择一线城市，在公司的选择上也比较倾向于互联网公司和大型科技公司，一方面待遇相对比较高，另一方面也会有一个较大的发展空间。
不少毕业生在工作几年之后，薪资待遇往往还有大幅度的提升，这些都是吸引毕业生的重要原因。另外，从事大数据、人工智能等方向的研发人员除了关注薪资待遇之外，往往也非常关注企业的研发生态，如果公司的研发团队中有相关领域的研发专家，那么也会吸引大批相关人才。由于互联网公司和大型科技公司通常都有较强的资源整合能力，所以在人才吸引方面更有优势。
虽然目前大数据相关领域的薪资待遇比较高，但是随着大数据相关技术的逐渐落地应用，相信研发人员的薪资待遇依然有较大的提升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
0基础学习Java大概多久可以上岗？
现在已经上岗的我觉得可以回答下你的问题。因为我之前也是小白一枚，从未接触过编程行业，后来我在北京易学堂报名了课程，学习的就是java专业。学习的初衷就是这个专业就是好就业。课程内容就是针对小白设计，只要自己用心肯学，那上岗不成问题。具体多久就要看你的学习进度情况，我是跟着易学堂的课程安排走的，完全够用。
报班学大数据，多久能转型大数据工程师？
如果楼主没有计算机相关基础的话目前的计算机相关培训班，比较稳妥的还是UI、编程语言这些基础的培训项目，因为涉及的内容单一，目的很明确是为了学会某一门技能，即便如此完全没有基础的同学学习起来也是很吃力的。突然接触到这些你会觉得像天书一样完全找不到章法。虽然是填鸭式教学但到最后也只是学习了皮毛，好在国内计算机行业门槛不是那么高，找个工作也不是很难，只要努力工作以后会进步很快。
大数据项目不是基础的it技术，从事大数据行业往往需要多种编程技能，了解各种大数据框架，如果从事分析类工作还需要很强的数据分析能力统计能力。说白了大数据就是利用工具玩数，不会玩数就专攻利用工具，有数据相关分析能力还可以更深层直接的接触数据。所以一个新手面对这么一圈内容，只能说学完了也只是走马观花。找工作也不能说不好找，但也只是因为国内门槛低。
今年零基础学习大数据迟吗？就业情况和薪水什么情况？
首先，当前学习大数据技术并不迟，未来的就业和薪资待遇都有较大的期待空间。大数据技术目前已经趋于成熟，相关的技术体系已经比较清晰了，相比于大数据发展的初期来说，目前大数据的产业链逐渐清晰，对于人才的需求也呈现出多样化发展趋势，这就说明各个领域的人才在大数据行业都可能会找到适合的位置。随着5G标准的逐渐落地，产业互联网发展的大幕正在徐徐拉开，未来产业互联网将是传统行业产业结构升级的重要组成部分，所以产业互联网的发展空间将非常广阔，而大数据作为产业互联网的核心组成部分，必然会随着产业互联网的发展而得到广泛的应用。
目前产业互联网正处在发展的初期，大数据也在寻求更多的落地应用，所以当前学习大数据相关技术并不晚，应该说正是时候。大数据的发展正在促使整个互联网行业产生较大的变化，这个变化就是以数据驱动创新，以数据驱动市场和以数据驱动管理。对于互联网行业来说，大数据是重要的发展基础和创新源泉，因此大数据行业的发展往往都是科技公司在持续推动。
未来大数据相关技术将对传统企业形成全方位的影响，而在此时将会释放出大量的相关岗位，相应的薪资待遇也会得到保障，从这个基本面来看，学习大数据技术是不错的选择。在大数据落地应用的过程中，对于很多传统行业领域的专家来说，也会迎来发展的新机会，因为大数据的落地应用必然要解决大量传统行业的壁垒，而这些壁垒的解决一定离不开行业专家的参与，所以对于行业专家来说，学习一些大数据技术也是有必要的。
学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？
首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别。其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点：第一：高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。
通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二：发展方向不同。高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。
研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势。第三：人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升。
从这个角度来说，学历的提升对大数据工程师有一定的现实意义。大数据目前处于应用阶段。在传统行业大数据落地的过程中，需要打破大量行业壁垒，解决很多技术和管理问题。所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择。对于职场人来说，通过考研是突破自身发展瓶颈的有效手段。考研不仅可以丰富自己的知识结构，还可以显著增强自己的R
