第一，虽然国内现有的生物大数据分析能力与欧美相似，但在数据分析框架软件系统与先进it技术的衔接上还有待提高。医疗大数据让就医更高效。除了较早开始使用大数据的互联网公司，医疗行业是最先让大数据分析发扬光大的传统行业之一。生活中的衣食住行都可以涉及到大数据的范畴。
生活中的大数据有哪些？
了解和定位客户这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据。了解和优化业务流程，大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或远输车辆改善医疗保健和公共卫生，大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式大数据不仅适用于公司和政府部门，也适用于我们每个人，比如从智能手表和智能手环等可穿戴设备釆集的数据中受益。
生活中哪些方面涉及大数据范畴？
其实生活中的衣食住行都能涉及到大数据范畴。因为大数据有一项杀手锏，就是通过大数据进行数据分析，进行人群划分，从而给你推荐最合适的东西。一，衣这个其实已经有体现了，只要你买衣服的次数稍微多一点，商家就已经能从你的身高，体重，尺码，消费水平，风格偏好这些方面综合集成给你推荐你最大可能喜欢的衣服。二，食这个目前主要在外卖这边体现的比较明显，每一次点外卖，大数据就能收集到位置，口味偏好，消费水平，还有一些性格信息，搜集这些信息足够多之后，大数据也能给你推荐你最大可能喜欢吃的东西。
三，住这方面的信息，大数据搜集的稍微少一点，但是别忘记，突然给你打电话的房产销售。也很有可能是你在某个地方泄露你想要换住所的倾向。四，行这方面可能是泄露最多的，无论是无处不在摄像头，还是各种打车信息，共享单车的信息，无时无刻不在告诉大数据的位置和出行偏好。如果以后动用大数据找某个人，可能不需要1分钟就能查出你所有的出行记录，并可以预测你要去的位置。
大数据是什么？我们生活中的哪些方面属于大数据范畴？
美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨威廉.夏普罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。
大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集存储计算分析的问题。当我们最初谈大数据的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐，行动轨迹等各种用户行为产生的数据。
由于这些数据本身符合海量，异构的特征，同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x，同时又有一堆的结果构成y，我们找寻到了某种相关性，有利于我们调整后续的各种策略。为何Google能够做大数据？你思考过吗？因为搜索本身往往是用户行为的一个重要入口，即搜索引擎具备了实时采集多个用户行为的x因子的能力。
搜索引擎做大数据的软肋在哪里？也就是上面说的用户之间的关系很难建立，更多的是自身行为之间的关联。从这个区别也可以看出，搜索引擎在交通、疾病、气象等方面更容易做大数据分析和预测。对于大数据的应用场景，包括大数据处理和分析在各行各业的应用，核心都是用户需求。接下来，本文通过梳理各行业在大数据应用领域面临的挑战以及如何寻找突破口，展示了潜在的大数据应用场景。
