无人驾驶是当今流行的技术。从交通方面来说，无人驾驶意味着无条件服从命令，可以减少交通中的很多事故。但是当无人驾驶到来的时候，你想过它的隐患和缺陷吗？未来实现无人驾驶汽车，还会有酒驾和醉驾吗？无人驾驶的定义从一开始就有争议，就像是先有鸡还是先有蛋，成为了一个无解的命题。
无人驾驶的缺陷有哪些？
无人驾驶是当今比较热门的一门技术，从交通方面来讲，无人驾驶就是无条件服从命令，这能让交通上减少很多事故，但是你有没有想过当无人驾驶来到，他有什么隐患和缺陷？我相信很多人都看过速度与激情8，里面有一幕就是通过技术操纵了上百辆车，无论是停止的还是正在行驶之中的，全都被黑进去，从而达到完全控制的效果，这也是无人驾驶中的一个缺陷。
只要黑进汽车内部所植入的控制软件，那么你就能操控这辆汽车。最近几年研究者已经展示了多如牛毛的汽车入侵事件——远程控制私人车辆的刹车，引擎或者其他部件都能做到，这迫使汽车行业更重视起安全问题了。无人驾驶这个定义从开始到现在都有很大的争议，就像先有鸡还是先有蛋一样，这已经变成了一个无解命题。就拿谷歌无人驾驶汽车来说谷歌无人驾驶汽车自路测以来，其安全性就一直备受争议。
到目前为止，谷歌无人驾驶试验车总行驶里程已经超过100万英里约160万公里，共发生过14起车祸，最近的一次最为严重，出现了人员受伤。一辆自动驾驶的车辆需要额外的计算机，传感器和更优秀的联网能力，这同时也增加了潜在的危险性。当然也不能否定其带来的方便性，无论是从交通或者是驾驶上，都存在一定的优势，最明显的就是能带来交通的方便性，以及更多的个人时间，只是目前的技术尚未成熟，相信不久将来也可以看到成功的无人驾驶技术。
无人驾驶汽车都面临哪些技术问题？
无人驾驶汽车目前还处于研究阶段，在特殊场景已经能够实现无人驾驶。在大规模商用之前需要解决一下几个方面的问题:1定位问题。这个问题主要受到成本的限制。我们要在HDMAP中确定自身所处的位置，可以通过一下几种方式，GNSS，IMU，LIDAR，CAMERA等传感器数据融合。当然想要达到厘米级别的定位，这些传感器精度是有要求的，所以导致传感器的价格十分昂贵。
如何实现低成本，高精度定位将是一个值得研究的技术性问题。2可靠性问题。举一个例子，目前HDMAP数据量十分庞大，在大规模商用的场景下无法使用本地地图的模式，因此必须使用云端。这就导致与云端通信是否可靠，如果进入信号弱或者没有信号的场景，定位得不到更新。类似的可靠性问题还有很多，比如定位源失效，硬件挂掉了等等。
无人驾驶有难度，为什么没有研发远程驾驶？
无人驾驶概念被提出差不多是有两年多的时间了，虽然是看到有试验的车辆，不过离实际的应用还是需要一定时间的。而且无人驾驶是必须要依赖5G的发展，没有了5G网络，发展无人驾驶作用不大。无人驾驶其中关键的一项是反应速度延时性非常低，时间是只有几毫秒。我们手指被针扎到以后，信号传输到大脑花的时间是100毫秒。5G恰好是完全可以避免这样的问题，在传输速度上比4G是快很多倍的。
在复杂道路山的行驶，我们驾驶员的反应速度是非常重要的。无人驾驶在这方面是比我们人类更强，有着更多的反应时间，对降低交通事故的发生是有决定性作用的。就目前这个问题并没有得到很好的解决。运营商们在5G上也是有部署和试点，可总体上来说还是需要时间的。除了这个以外，无人驾驶还涉及到很多方面的技术，比如车身的性能未来物联网的接入，甚至是芯片的问题等。
这些都是需要考虑的。要做好这一切，不是一家公司的责任，而是各行各业企业的参与。传统汽车可能完全由一家企业制造，但涉及到无人驾驶汽车，一家企业是不够的。随着5G的发展，我们也看到了一个新的应用，远程医疗。不用去现场指挥医生，直接通过5G信号传输，用视频完全可以解决。在无人驾驶不成熟之前，为什么不能发展远程驾驶？远程驾驶的定义或解释类似于远程医疗。
