人工智能这两年很火，很多大公司和高科技人才涌入这个领域，包括国家战略层面。所以大家都认为人工智能是未来，所以这个技术驱动的行业需要特别专业的高科技人才。事实上，目前国内人工智能领域存在人才缺口，很多人才都是从海外名校归国的。最终的原因是与大学脱节。美国有专门的人工智能相关的专业，但国内很少。但是对于还在读大学的年轻人来说，学习一些基础课程可以为学习人工智能打下良好的基础。所以，如果你想从事人工智能行业，下面的课程一定不能跳过，否则很难补上。
学习人工智能都要了解哪些方面？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，人工智能专业属于计算机大类专业之一，虽然是新兴专业，但是由于当前人工智能领域的发展前景比较广阔，同时一系列人工智能技术也进入到了落地应用的阶段，所以当前人工智能专业也是热点专业之一。人工智能专业有三个特点，其一是多学科交叉，涉及到计算机数学控制学经济学神经学语言学等诸多学科，因此整体的知识量还是比较大的，其二是学习难度较大，人工智能本身的知识体系尚处在完善当中，很多领域还有待突破，其三是实践场景要求高。
基于这三个特点，要想在本科阶段有较好的学习效果，要有针对性的解决方案。针对于多学科交叉的情况，在大一期间一定要多做加法，尤其要重视编程语言的学习，基于编程语言来打开计算机技术大门，进而学习机器学习，而机器学习则被称为是打开人工智能技术大门的钥匙。其二是选择一个自己的主攻方向，围绕该主攻方向来制定学习和科研实践计划。
人工智能领域的方向非常多，大的方向就包括nlpcv机器学习机器人学等，选择一个主攻方向会更容易形成突破。从目前的知识体系成熟度和落地应用情况来看，可以重点关注nlpcv这两个方向。其三是要重视为自己营造一个较好的交流和实践场景，这对于学习效果有较大的影响，建议在大一大二期间积极参加人工智能相关的课题组。
在选择课题组的时候，要考虑到自己的兴趣爱好课题周期实践资源等因素，从这个角度来看，学校的科研资源对于人工智能专业的同学有较大的影响。我从事教育科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
人工智能技术有哪些？
现在人工智能的类型太多了，随着人工智能的普及，应用范围的拓展，还将进入更多的领域。现在人工智能所涉及的学科有认知科学，数学，神经生理学，信息论，控制论，不定性论，计算机科学，心理学，哲学，语言，自然科学和社会科学等等几乎所有的学科。应用领域有翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言，图像理解，遗传编程，自动程序设计，大信息的处理，储存，管理，执行一些生命体无法执行的任务，或者复杂的和规模庞大的任务等等。
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能涉及九大板块，包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人脸识别技术语音识别大数据处理2智能终端板块VR/AR人工智能服务平台家庭智能终端3G/ 4G智能终端金融智能终端移动智能终端软件智能硬件软件开发平台应用系统等。3智能教育板块教育机器人智能教育系统智能学校人工智能培训等。4智能机器人板块服务机器人农业机器人娱乐机器人排险救灾机器人医疗机器人太空机器人水下机器人特种机器人等。5智慧城市和物联网板块智能交通、智能电网、政府大数据应用、公共安全和智慧能源应用、智慧社区、智慧城市建设、智慧建筑、智慧家庭、智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐、物流智慧、健康保障、智慧住房服务、智慧文化服务等。6智能医疗板块、医疗影像、人工智能、辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、手术机器人、医疗服务、医疗语音识别、混合现实技术输入、医疗大数据平台、数据分析系统、BI精准医疗等。7智能制造板块、智能生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等。8智能汽车板块，汽车电子车联网，自动驾驶，无人驾驶技术，激光雷达汽车厂商等。9个智能生活板块
