激光雷达可分为一维、二维和三维激光雷达，各有各的应用场景。以上是人工智能在AI应用最前沿的医疗、金融、交通、电信等行业的典型应用总结。希望能帮到你。人工智能技术在医疗行业的应用场景分布人工智能在医疗行业应用的代表性案例如下。
UDrone意念无人机的应用场景有哪些？应用在哪些领域？
UDrone意念无人机的应用在儿童青少年专注力训练提升，脑力开发，肢体协调训练等方面，娱乐性强于它的实用性。它所谓的意念控制原理是基于领先的脑机接口技术，通过测量大脑中的脑电波信号，将这些信号转换为指令以控制UDrone无人机的飞行状态，当个人的专注力达到150之后，就可以完成意念控制，只是当专注力越低或者咬牙时，其飞行高度就会下降甚至降落。
人工智能有哪些应用场景？
一人工智能技术在 医疗行业 中的应用场景分布医疗行业人工智能应用 代表案例 如下:HCA Healthcare败血症检测算法 SPOTHCA Healthcare 开发了 SPOT 算法 用于败血症检测 ，通过机器学习技术，医院计算机摄取数百万患者的数据点进行训练。该算法每 15 分钟监测所有住院患者的化验结果和生理指标，分析住院患者的体温脉搏呼吸频率白细胞计数乳酸水平血液抗生素使用等信息以监测败血症可能性。
SPOT 以 100 的敏感度运作 即 包含所有败血症阳性病例，允许护理人员专注于那些需要密集监测和支持的患者。雅培虚拟助手 2018 年初，雅培成为印度第一家为其团队部署 AI 虚拟助手的制药公司。雅培制药事业部启动了一项试点，让约 3000 名销售员工开始与 Maya 进行日常咨询。 Maya 使用语音或聊天界面以简单的自然语言与员工沟通，并为他们提供所需的帮助及管理任务，回答常见问题解答完成日常操作接收报告或训练，帮助员工操作企业知识库如 SalesForce 或 Tableau 。
诺华病理学诊断研究平台 诺华公司的病理学家和数据科学家与科技创业公司PathAI 合作，训练由 PathAI 开发的人工智能系统，以尝试像病理学家一 样诊断，并试图发现病理学家难以发现的隐藏信息。 PathAI 为算法提供由病理学家标记的病理影像用于训练算法以区分细胞类型。 PathAI 将训练载玻片切成约 10000 个较小的图像，并且病理学家在每个切片中标记细胞类型。
经过训练，不同的细胞类型以不同色彩区别，确定为癌症的区域在绿色周围组织的区域中发出亮红色。美敦力Guardian Connect 动态血糖监测系统Guardian Connect 系统使用微型传感器测量皮肤下方的液体中的葡萄糖水平，全天候监测读取并通过小型无线发射器将它们发送到手机。使用 Guardian Connect 移动应用程序，可以查看最新的血糖数据血糖历史趋势，跟踪可能影响血糖水平的日常事件，在血糖超出或低于目标范围时还能收到警报。
二人工智能技术在 养老 行业 的应用场景分布智慧养老落地 典型案例 如下云视智能摄像头云视智 能摄像头是 北京云住养科技 公司 通过卷积神经网络对数十万张长者图片进行深度学习和训练，研发 的 一款针对长者离床坠床跌倒等安全监护的智能摄像头，它能够为高龄空巢老人和住养的安全提供全天候实时的监护。
这项技术使用了人脸识别和热成像等技术。当老人摔倒等异常情况时，设备会主动向监护人报警，以便及时采取紧急救助措施，防止意外发生。这项技术既保证了老人的安全，又降低了养老的人力成本。iHealth系列产品iHealth系列产品由天津久安医疗电子有限公司研发，具体产品有移动互联网智能血压计、移动互联网智能血糖仪、试纸智能血氧心率仪、智能运动睡眠手表、移动互联网智能体重秤体脂称IHealth院外监测康复器械套装等。
