在大数据的应用过程中，大数据使用者应该更多地了解大数据技术的细节，以便大数据参与者共同促进大数据的理性发展。大数据时代，个人信息和数据的绝对保护是不可能的。大数据时代将带来以下三大变革和两大竞争。经过多年的发展，目前的大数据技术已经趋于成熟，并逐渐开始从互联网领域向广大传统行业普及。大数据将全面开启数据价值时代。
大数据时代有哪些变革和竞争？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。大数据是第三次信息化浪潮的代表技术之一，同时也是物联网移动互联网发展的必然结果。经过多年的发展，目前的大数据技术已经趋于成熟，正逐渐开始从互联网领域普及到广大的传统行业，大数据将全面开启数据价值化时代。大数据时代将带来以下三大变革和两个竞争变革一数据从消费端走向生产端。
早期的互联网数据主要体现在消费端，是单向的消费数据，数据维度有限，能够挖掘的价值也比较有限。随着Web2.0移动互联网和物联网的发展，目前的大数据逐渐构建了一个全场景的数据环境，不仅包括简单的消费数据，同时包含了服务数据用户反馈数据产业链数据等等，这些数据本身蕴涵着巨大的价值，数据也正在成为企业的生产材料之一。
变革二企业正在走向数据驱动式运营。当前互联网企业正在逐渐完成从产品驱动向数据驱动的运营方式转变，简单的说就是数据驱动设计研发销售和服务，同时数据也成为衡量员工工作价值的重要方式。数据驱动企业运营能够更加全面的发展价值区域，会全面提升企业的生产效率和管理能力，目前数据驱动的运营方式正在从互联网企业逐渐向传统企业过渡。
变革三物联网到智能网。在大数据时代，人工智能云计算物联网将紧密结合，人工智能将通过物联网实现落地应用，所以传统的物联网必然会与人工智能相结合，万物互联的背后必然是万物智能。竞争一数据的竞争。随着数据价值的不断提升，未来数据必然是企业竞争的核心资源之一，所以搭建物联网系统信息化系统以及自身的互联网应用将是一个比较普遍的现象。
当前的数据竞争正在由消费端向产业端转移，随着产业互联网的落地，产业数据的竞争将逐渐激烈。竞争二人才的竞争。大数据时代正在推动产业结构的升级，产业结构升级的背后必然是人才结构的升级，所以人才的竞争将是大数据时代的一个重要特征。目前大数据人工智能等领域存在大量的人才缺口，学习这些领域的知识将提升自身的就业能力和发展空间。
大数据时代有什么潜在问题吗？
近期大数据产业链上的不少企业成为了科技领域的热门话题，一部分大数据企业在运营的过程中出现了一定的问题，从而接连受到监管部门的问询，这也为大数据的落地应用敲响了警钟。随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据技术也处在落地应用的初期，但是由于大数据技术涉及到的数据，本身就具有一定的敏感性，所以目前很多大数据产业链上的企业，都处于业务发展的探索阶段，一部分业务也处在所谓的灰色地带，这在一定程度上，也制约了大数据行业的发展。
如何规范大数据行业，以及如何让大数据能够更加合理顺利地落地到产业领域，并为产业领域的发展赋能，将是一个必须面对和解决的问题。大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术，所以如果大数据不能解决数据泄露问题，大数据技术未来的发展将会受到很大的制约，而大数据作为人工智能的基础，大数据发展速度减缓也会在一定程度上影响人工智能技术的发展。
除了数据泄露，如果大数据技术的使用没有边界限制，很可能对大数据的用户形成认知障碍，这也是用户的潜在风险。因此，在大数据的应用过程中，大数据使用者应该更多地了解大数据技术的细节，以便大数据参与者共同促进大数据的理性发展。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
