通过数据分析，可以发现哪些活动是有效的，哪些活动需要调整，哪些活动需要关闭等等。随着电子商务的不断发展，当前电子商务平台的活动频率非常高，需要数据分析来验证每次活动的效果。先整合线上线下数据，统一数据分析口径，再根据分析要求做数据分析报告。
电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析？
电商平台的数据分析，应该关注五大关键数据指标和三个关键思路。五大关键数据指标是活跃用户量转化留存复购GMV三个关键思路是商品运营用户运营和产品运营。下面具体说说一 五大关键数据指标1活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU日活跃用户WAU周活跃用户和 MAU月活跃用户三个层次 2转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率 3留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率3 日7 日30 日留存( 4复购则要从 3 个角度去看，复购用户量复购率和复购金额比(5GMV 是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的。
GMV = UV *转化率*客单价。二三个关键思路这是三个电商 APP 的首页界面各家 Web 端布局也比较相似前两个是京东和国美，属于平台型的电商第三个是生鲜水果平台，属于垂直型电商。不难发现电商的产品在设计上非常类似，首页上面呈现的是轮播的 Banner ，下面是活动专区。在商品运营中，尤其是首页商品更新速度快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间不同位置不同商品的转化率。
然后根据转化率，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类 / SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。商品运营有一个非常大的优势投入低，见效快，效果明显，商品运营的本质是通过不同坑位不同活动不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV 。
电商公司如何进行数据分析？
先把线上线下的数据都整合起来，统一数据分析口径，然后在根据分析需求制作数据分析报表。不同的分析需求会催生出不同的数据分析，这点要看贵公司具体的需求了。但是数据整合倒是可以说一说，像奥威BI软件就会采用爬虫ETL填报的方式来综合各数据源数据，整合线上线下数据，并对这些数据进行清洗整理，统一数据分析口径。
电商运营如何做数据分析？
电商运营当以数据分析为主，有一句话是，千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，所以，没有最好的数据，只有更加专业。大数据分析可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注，excel表格大多用来是记录数据，有了记录才能研究出针对性的方案。电商运营通常会遇到一些相对笼统的问题，比如广告的投放是否精准，用户体验如何优化产品定位等，这类大众问题通常是结合消费人群的需求特性优化及调整产品框架去解决。
近年来，随着互联网的飞速发展，“智能”这个词基本上已经遍布生活的各个角落，大的就更不用说了。基本的智能手机工作人员一只手除去一小群老年人或者偏远贫困山区，做电商运营的数据分析。以淘宝为例。无线端肯定是第一个记录和分析数据的，手机问题的分析和改进细分为占爆款的产品流程变化等。用专业术语来说，就是粒度。在定性分析的过程中，我们有一个极其重要的概念，叫做粒度。既然在做数据分析的时候不能马虎，那么就可以对数据进行一定程度的细化。如上所述，精准的特征框架，具有一定的透明性，都是为了让用户立体清晰，让你的产品更精准的投入。这就跟用PS做图一样。图片放大后显示一个小方块，类似于马赛克，但并不模糊。反而更透明。比如这是手机，这是智能手机，充电5分钟，通话2小时。这是一款OPPO R9智能手机，充电5分钟，通话2小时。在上述过程中，当它是手机时，它具有手机的共同特征，但当它只是手机时，它显然不能代表老年机。直到提炼为充电5分钟，通话2小时的OPPO R9智能手机，才能代表这个特定品牌，特定型号的手机。
