大数据是海量的数据。一般只有达到TB级别才能算大数据。与传统的企业内部数据相比,大数据的内容和结构更加多样,有值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等。都可以作为大数据的内容。先说大数据平台的软件或者工具:1。数据库,大数据平台类,星环,还有一个大数据平台公司就是Hadoop生态。
什么是大数据?
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下。首先,要想把大数据搞清楚,首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念,如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系,涉及到的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系逐渐成熟,大数据的落地应用已经开始逐渐展开,随着诸多行业企业纷纷实现业务上云,未来大数据的应用场景会越来越多,大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力。
早期在描述大数据的时候,往往从大数据本身的特点来入手,比如数据量大、速度快、数据类型多样化、价值密度低、真假难辨等等,但是对于普通人来说,即使知道了这些特点,对于大数据的概念依然是模糊的,依然不知道大数据到底用来做什么,能够与普通人产生哪些连接。实际上,要想了解大数据,首先要搞清楚大数据的目的,大数据的目的就是实现数据的价值化,大数据的所有操作几乎都是围绕数据价值化展开的,包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据应用等等,这一系列环节都是围绕数据的价值增量来展开的,最终通过数据应用来完成价值体现。
简单的说,通过大数据能够让更多的数据产生价值,通过大数据能够让数据的价值进行传递(赋能)和提升,通过大数据能够让数据逐渐成为一个重要的生产材料,通过大数据能够衡量一个企业的价值和发展潜力等等,随着工业互联网的发展,未来大数据本身所承载的价值空间会越来越大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
大数据采集平台有哪些?
谢邀,据我所知,大数据采集平台根据数据来源大致有这几种:1、系统日志采集平台。大部分企业都是有系统日志采集平台的,在企业的业务平台下,每天都会产生大量的日志数据。企业通过采集这些日志数据并对它清洗整理后进行数据分析,从而挖掘出这些日志数据中的潜在价值。2、网络数据采集平台。这种数据采集平台一般都是通过爬虫去采集的,在服务器上搭建一个对目标网站集进行爬取的爬虫,然后将每天爬取到的数据进行清洗整理,最终得到企业所需的数据。
大数据平台的软件有哪些?
这个要分好几块来讲,首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样,下面分别聊一下。一、大数据处理这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark,hadoop,es,kafka,hbase,hive等。当然像是flume,sqoop也都很常用。这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。
软件很多,我只列几个经典的,具体可以自行百度。二、机器学习相关大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件,比如说sklearn,spark的ml,当然还有自己实现的代码。三、web相关技术大部分项目也都跑不了一个web的展示,因此web就很重要的,java的ssh,python的django都可以,这个看具体的项目组习惯了。
四、其它还有一些很常用的东西,个人感觉不完全算是大数据特定使用范围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。比如说数据存储:redis,mysql。数据可视化:echart,d3js。图数据库:neo4j。再来说说大数据平台的软件或者工具:1、 数据库,大数据平台类,星环,做Hadoop生态系列的大数据平台公司。
Hadoop是开源的,星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化,功能细化,为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。2、 大数据存储硬件类,浪潮,很老牌的IT公司,国资委控股,研究大数据方面的存储,在国内比较领先。3、 云计算,云端大数据类,阿里巴巴,明星产品-阿里云,与亚马逊AWS抗衡,做公有云、私有云、混合云。