从目前大数据技术的应用来看，互联网金融咨询、医疗教育、旅游等领域都有很多大数据应用案例。其中，大数据在互联网行业的应用已经较为普遍，不仅体现在产品研发过程中，也体现在公司运营中。在很多大数据项目中，没有大数据分析，但挑战在于提取、转换、加载一些数据预处理。
大数据面临哪些挑战？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。当前大数据技术体系已经逐渐趋于成熟，正处在落地应用的初期，在落地应用阶段，大数据面临的挑战主要集中在以下几个方面第一人才缺口。大数据行业目前面临的一个首要问题就是人才缺口问题，要想让大数据技术逐渐从互联网领域普及到广大的传统行业，首先应该解决的就是大数据人才培养的问题。
随着各大高校陆续开设大数据专业，未来人才短缺的问题将得到有效缓解，当然这需要一个过程，因为大数据人才培养目前也处在初期，相关的教育体系还有待完善。第二行业壁垒。大数据从互联网走向传统行业，一个重要的问题就是行业壁垒，企业不愿意开放自身的核心数据，因为这个通常会涉及到企业的核心竞争力，如何解决一系列类似的问题，是摆在大数据从业者面前的难题。
目前通过边缘计算能够在很大程度上解决数据应用边界的问题，这样能够把企业的核心数据留在企业的内部，从而保障企业的数据安全。第三产业配套。大数据的应用并不是孤立的，数据来源依赖于企业的信息系统和物联网系统的建设，所以如果要想发展大数据，首先就要完善相关的产业配套，形成一个完整的产业链条，这样才能促进大数据的落地应用。
另外，大数据与云计算人工智能等技术也存在密切的联系，而这些技术共同构成了产业互联网的技术解决方案。产业配套不仅需要构建企业自身的应用生态，同时要连接大数据的行业资源，包括提供数据分析服务的行业资讯公司，提供数据采集方案的智能硬件公司，提供存储服务的云计算服务商等等，所以大数据的发展需要产业链上一系列参与者的共同发展。
目前大数据技术应用的最多最好最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展。所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。
从目前大数据技术的应用情况来看，互联网金融咨询医疗教育出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术。大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。
互联网行业由于既有大量的数据来源，同时也掌握大数据价值化的技术，所以互联网行业在很大程度上推动了大数据的发展。目前互联网行业内大数据的成功应用案例还是比较多的，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值化考核方式就是比较常见的应用。对于互联网行业来说，数据本身就意味着价值，但是要想让这些数据真正转换成价值，就需要大数据技术的帮助。
对于互联网行业来说，使用大数据的一个终极目的就是与用户建立增值链接，通过这个链接可以完成各种价值增值操作。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。如果你对互联网大数据、人工智能等有问题。，或者考研，可以在评论区留言，或者私信我！。
