智能驾驶技术是智能汽车的核心和独特技术。传感器技术、物联网技术等智能驾驶感知系统。汽车技术有两个主要系统和几个附属系统。技术、电池电机技术、能量控制技术日本公司由于在新材料研究方面的领先地位，在技术和质量控制方面具有一定的优势。这两个国家未来在智能汽车方面会有优势。
智能汽车技术有哪些？
智能汽车技术主要有两大主要系统和几个从属系统。第一，智能驾驶系统。智能驾驶技术是智能汽车最核心最独特的技术。曾经在与全球顶尖华人AI科学家聊天的时候，谈到人工智能驾驶的可行性。那时候特斯拉的电动卡车刚刚推出。他认为，5年内截止2023年解决所有技术上的主要问题，10年内截止2028年解决法律上的障碍。
他说的是美国。国内法规方面更会宽松。这有点像当年底特律用宽松的道路行驶法规换车厂入驻经济繁荣一样。李开复曾经说过，人工智能的核心能力的标志有两个，一是算法二是数据。算法强的是美国，数据多的是中国。这两个国家未来在智能汽车上会有优势。第二，新能源和动力系统。新能源不仅仅是环保问题的解决方案，更重要的是电力驱动系统与数字化的契合度比内燃机好。
这个系统包括电池技术能源控制技术动力控制技术马达技术等一系列相关技术。电池技术马达技术和能源控制技术日本公司由于新材料研究方面领先，所以在技术和品控方面有一定的优势。其他的从属系统技术包括传感器技术物联网技术等智能驾驶的感知系统。这里的主要思想是传感器 物联网 人工智能。在传感器这个层面，像激光测距和雷达，作为电器特长的日本厂商长期积累，在全球优势明显。
而在新材料系统。这里主要指为车身减重的CRFP车身技术。CRFP主要是指碳纤维热固技术。工业级的材料方面的研究和应用，日本无疑是做得最好的，案例也非常丰富。在我们未来推出的专栏里，会有新材料技术方面的介绍。以上全部都是技术层面的事。到最后，还是要回答几个问题为什么要做智能驾驶汽车？这其实是回应至少两个问题1，全球汽车销量下滑，怎么办？德鲁克说要看人口结构的变化才能认清市场。
人工智能技术有哪些？
现在人工智能的类型太多了，随着人工智能的普及，应用范围的拓展，还将进入更多的领域。现在人工智能所涉及的学科有认知科学，数学，神经生理学，信息论，控制论，不定性论，计算机科学，心理学，哲学，语言，自然科学和社会科学等等几乎所有的学科。应用领域有翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言，图像理解，遗传编程，自动程序设计，大信息的处理，储存，管理，执行一些生命体无法执行的任务，或者复杂的和规模庞大的任务等等。
人工智能主要有哪些课程？
人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离西部世界机械姬这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。
1.在东南大学第四次学科排名中，电子科学与技术专业被评为a，2018年将招收本科生，主要课程为Python神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。2.北京邮电大学的电子科学与技术专业在第四次学科排名中被评为A-3。天津大学的电子科学与技术专业在第四次学科排名中被评为B。列出了一些大学课程，包括数据挖掘、数据结构、自然语言处理等。都有南京航空航天大学的人工智能专业。因为是新学科，有些培养方案还没有完全制定，各种课程还在摸索中。但是大部分都是依托原来的计算机专业，从而衍生出来的。
