现在人工智能的种类太多了。随着人工智能的普及和应用范围的扩大，它将进入更多的领域。人工智能可以模拟人的有意识思维的信息过程。其他年薪400-140万的人工智能领域相关职业有。近年来，人工智能的应用还是非常广泛的。计算机视觉的发展让人脸识别更加可靠，刷脸付费已经不是什么新鲜事了。自动驾驶行业越来越冷静。寻找L4级别的突破口，各大公司布局AI芯片，有望抓住未来半导体行业的趋势。云计算已经积累了十年，成为未来的重要技术之一。用技术驱动需求的5G逐渐成为新基础设施的方向，建设速度快于预期。这些都是人工智能在各个领域的突破。
人工智能技术有哪些？
现在人工智能的类型太多了，随着人工智能的普及，应用范围的拓展，还将进入更多的领域。现在人工智能所涉及的学科有认知科学，数学，神经生理学，信息论，控制论，不定性论，计算机科学，心理学，哲学，语言，自然科学和社会科学等等几乎所有的学科。应用领域有翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言，图像理解，遗传编程，自动程序设计，大信息的处理，储存，管理，执行一些生命体无法执行的任务，或者复杂的和规模庞大的任务等等。
人工智能目前有哪些突破？
近几年来人工智能的应用还是很广泛的，计算机视觉的发展让人脸识别变得更加可靠，刷脸支付已经不是新鲜的事情了自动驾驶行业也越来越冷静，寻求L4级别的突破各大公司布局AI芯片，有望在未来抓住半导体行业的趋势云计算也厚积薄发十年，焕发生机，成为未来重要技术之一用技术推动需求的5G也逐渐成为新基建的方向，建设速度超过预期等等，这些都是人工智能在各个领域的突破。
人工智能的现状究竟如何？
本文核心数据中国人工智能发展历程,全球人工智能行业市场规模情况,人工智能独角兽数量,全球科技巨头人工智能布局情况,全球人工智能领域高层次学者数量前十国家1 行业发展经历第三次浪潮，产业发展迅速人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。
分别是1956-1970年1980-1990年和2000年至今。1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。
期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。
随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据云计算等信息技术的快速发展，GPUNPUFPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频图像等的计算能力。在算法算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。近年来，深度学习 大数据 并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。
人工应用已经开始开花，从智能安防，到智能客服，再到智能教育和医疗。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，极大地提高了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。得益于深度学习等AI技术的进步，以及Al在各行业的深入应用，行业发展迅速。根据沙利文的统计预测，2019年全球人工智能产业市场规模约为1917亿美元，初步预计2020年全球市场规模将达到2335亿美元。
