今天的大数据来源是，除了专业研究机构产生的大量数据，CERN的离子对撞机每秒产生高达40TB的数据。与业务运营相关的大数据可以分为四个来源。我们正处于大数据时代。大数据不仅可以创造大量的就业岗位，还可以推动整个科技领域的发展。人工智能领域的研究也需要大数据的帮助，大数据的应用也在很多领域，包括医疗、金融旅游教育等。，所以大数据不等于隐私，大数据不是靠获取个人隐私来盈利的。
大数据的来源有几种？不同来源的数据各有什么特点？
今天的大数据来源是，除了专业研究机构产生的大量数据CERN的离子碰撞器每秒产生高达40TB的数据，与业务运营相关的大数据可分为四个来源1.越来越多的机器配备了持续测量和报告操作条件的设备。几年前，跟踪遥测发动机的运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车制造商已在其车辆中配备了监视器，以持续提供车辆机械系统的整体运行。
一旦数据可用，公司将尽一切可能从中获利。这些机器传感数据属于大数据范围。2.计算机生成的数据可能包含有关互联网和其他用户的行为和行为的有趣信息，提供对其愿望和需求的潜在有用的理解。3.用户自己生成的数据/信息。人们通过电子邮件，短信，微博等生成的文本信息。4.迄今为止最大的数据是音频，视频和符号数据。
这些数据结构松散且数量庞大，因此难以提取有意义的结论和有用的信息。大数据改变了公司在所有行业中的运作方式。 从了解市场到如何挖掘商业信息，大数据可以看到每一个变化。 致力于收集和分析大数据的行业已经形成，并对现有公司产生了深远的影响。 根据调查，10的公司认为，在过去五年中，大数据彻底改变了他们的运营方式。
大数据的数据来源主要有三个途径，分别是物联网传统信息系统以及互联网应用各种App等，这三个途径中以物联网采集的数据占据大部分比例，所以大数据中的非结构化半结构化数据占据的比例比较大。用户使用互联网的过程以及由此产生的数据必然会成为大数据中的一部分，这其中也一定会涉及到不少个人隐私，由于相关法律对个人隐私的保护有相应的规定，所以现在不少App都会在采集个人数据的时候给用户发送一个声明，以避免产生法律问题。
随着大数据的发展，数据价值被逐渐的挖掘和提升，人们对个人数据隐私的保护意识也在逐步增强，同时互联网企业对用户隐私的保护策略也越来越完善。大数据在使用的过程中会涉及到数据交换的问题，目前各家公司在进行数据交换之前往往都会对数据进行脱敏处理，这会对用户的个人隐私形成一个有效的保障。所以从大的发展方向来说，未来的大数据一定是安全的大数据，因为没有安全的大数据一定走不远。
大数据分析是大数据的重点应用，看一个python做数据绘制的例子对于互联网企业来说，根据用户的使用情况，比如购物出行娱乐等方面的消费信息，进而有针对性的给用户做一些产品推介，这在某种程度上来说是大数据一个比较普遍的应用推荐系统，也会给用户在消费过程中带来一定的方便，同时这些应用往往也有一定的边界，并不会无限制的被使用，对于用户来说并不用过于担心。
目前我们正处在大数据时代，大数据不仅能创造出大量的工作岗位，大数据也在推动着整个科技领域向前发展，包括人工智能领域的研究也需要借助于大数据，大数据的应用也是多领域的，包括医疗金融出行教育等等，所以大数据不等于隐私，大数据也并不是通过获取个人隐私而牟利。大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
什么是农业大数据？
农业大数据是互联网技术孵化出来的。在一定程度上用于通过农业生产各环节的数据反馈分析，解决农业“看天吃饭”的基本问题，使农业更加精准、专业、可预测、可控。具体可以这么理解:1。农业大数据收集和存储农业领域的海量信息。农业涉及面很广，气象、农业、农田播种、田间管理、收获等所有生产环节都只是冰山一角，用海量来形容这样设计出来的信息并不为过。
