对于有三年工作经验的工程师来说，想要从事人工智能的研发，首先要完善自己的知识结构，然后找到突破点，再进行人工智能领域的研发。想从事人工智能工作，首先要了解人工智能所涉及的知识结构，同时结合自己的基础，制定适合自己的学习路线。
人工智能岗位是做什么工作的？
谢谢邀请！作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉自然语言处理机器学习深度学习机器人学这几个领域的热度相对比较高，相关的从业人员也比较多。
机器学习是人工智能技术体系的一个重要基础，大量人工智能领域的技术研发都离不开机器学习的相关知识，所以机器学习领域的岗位颇具代表性。机器学习的具体步骤涉及到数据采集算法设计算法实现算法训练算法验证和算法应用，其中就涉及到数据工程师岗位数据采集数据整理算法工程师岗位算法设计算法实现和软件工程师岗位应用，这些岗位的细分方向也比较多，比如算法设计和算法实现通常就是两个不同的岗位。
随着产业互联网的快速发展，大型科技公司纷纷推出了自己的人工智能平台，所以近几年有很多计算机专业的研究生都选择了人工智能平台的相关研发岗位。由于不同公司往往有不同的侧重点计算机视觉自然语言处理等，所以也会有不同的岗位侧重，前几年算法岗位的人才需求量比较大，而目前开发岗位的人才需求量更大一些，这一点在2019年的秋招上有比较明显的体现，不少毕业生也都从算法岗位转向了开发岗位。
随着产业结构升级的持续推进，以及5G通信的落地应用，未来人工智能领域的发展前景还是非常广阔的，也会持续释放出大量的人才需求。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
人工智能有哪些方向？具体的例子有哪些呢？
你好，我是百度深度学习框架paddle资深架构。谢邀。人工智能主要还是模拟人类的智能，虽然实现机制不同，但解决的问题基本类似。人的智能主要依赖听觉视觉触觉味觉嗅觉空间感知等，所以相应衍生的人工智能也包括这些方方面面。以下主要从听觉和视觉两个方面展开听觉方面语音合成语音识别语音评测视觉方面图像分类目标检测图像分割风格迁移图像重构超分辨率图像生成人脸识别其他总结目前人工智能在模拟人的主要感知和推理方面都有相应工作，当然终归有一天人工智能会大范围超越人的界限实现机器与机器，动物与动物，植物与植物最终到万物智能时代，目前已经有一些前瞻研究在展开，比如实现人和狗用英文交流，任何植物通过电解质变化进行交流。
转行到人工智能的相关领域，需要具备哪些条件？
谢谢邀请！人工智能是比较典型的多学科交叉领域，涉及到的学科包括数学计算机学哲学经济学控制学神经学语言学等，所以从事人工智能领域的研发人员通常都需要长时间的知识积累，同时人工智能领域的发展也受限于计算机等领域的发展，因此人工智能虽然已经有了半个多世纪的发展，但是目前依然处在初期阶段。对于已经有三年工作经验的工程师来说，如果要想从事人工智能方面的研发，首先要完善自己的知识结构，然后找一个切入点，进而展开人工智能领域的研发工作。
人工智能的基础知识涉及三个方面，一是数学基础，二是人工智能基础，三是编程基础。数学是人工智能研究和发展的基础。没有扎实的数学知识，很难进入人工智能领域。无论是自然语言处理、自动推理、机器学习还是计算机视觉，人工智能的这些具体研究领域都是基于算法的。具体内容包括高等数学中的线性代数概率论和离散数学。
