主存数据库关系内存数据库。mysmemoryenginesqlserver 2016内存OLTP传统数据库提供的内存数据库将磁盘数据加载到内存中，使用查询引擎操作内存数据汇总。以上是个人整理的一些内存数据库，在我们正常的业务开展中都有一定程度的使用。
内存数据库有哪些？
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。随着内存容量不断加大价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景缓存数据将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能内存计算如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算聚合查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。主流的内存数据库关系型内存数据库H2Apache IgniteSQLiteH2支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发Apache Ignite高性能集成化分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存SQLite小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选Key-Value内存数据库redisMemcachedredis支持StringSetHashSorted SetListMemcached是一个简洁的高性能的分布式的内存对象缓存系统传统数据库的内存数据库引擎MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据总结以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。
数据库有什么用？
数据库有什么用？我归纳和整理3点数据库的作用，欢迎阅读可以用来存放数据。就像我们平时见过的粮仓车库之类的，数据库通俗地讲就是存放数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放上亿条数据。可以组织和管理数据。数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，像一个图书馆一样，对数据进行分类，按照一定的数据结构，把不同类型的数据放在在不同的子库里，能更好的组织数据更方便的维护数据更严密的控制数据和更有效的利用数据。
方便用户对数据进行操作。数据库以一定方式把数以亿计的数据储存在一起，建立能与多个用户共享和在不同应用程序间彼此独立的数据集合，可以作为一个电子化的文件柜，下属的个体或小单位按照一定的规则和拥有的权限，可以对文件柜中的数据进行新增查询更新删除等一系列操作。欢迎在评论区补充数据库的其他作用，或者发表不同的观点。
大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图入门学习需要掌握的基本技能1Java2Linux命令3HDFS4MapReduce5 Hadoop6Hive7ZooKeeper8HBase9Redis10Flume11SSM12Kafka13Scala14Spark15MongoDB16Python与数据分析等等。
大数据培训和学习，我们通常指的是大数据开发。大数据开发需要学习的内容，请参考Gami Valley大数据培训0基础学习课程。详细描述见关网第一阶段Java设计与编程思路、第二阶段Web前端开发、第三阶段JavaEE advanced、第四阶段大数据基础、第五阶段分布式文件系统、第六阶段MapReduce分布式计算模型、第七阶段Yarn分布式资源管理器、第八阶段Zookeeper分布式协调服务、第九阶段Hbase分布式数据库。第十阶段Hive分布式数据仓库第十一阶段FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段Sqoop大数据迁移系统第十三阶段Scala大数据黄金语言第十四阶段kafka分布式总线系统第十五阶段SparkCore大数据计算基石第十六阶段SparkSQL数据挖掘工具第十七阶段SparkStream Ing Loss计算平台第十八阶段SparkMllib机器学习平台第十九阶段SparkGraphx图形计算平台第二十阶段大数据项目实战。
