大数据在互联网的成功应用案例还有很多，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值评估是常见的应用。从目前大数据技术的应用来看，互联网金融咨询、医疗教育、旅游等领域都有很多大数据应用案例。其中，大数据在互联网行业的应用已经较为普遍，不仅体现在产品研发过程中，也体现在公司运营中。
目前大数据技术应用的最多最好最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展。所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。
从目前大数据技术的应用情况来看，互联网金融咨询医疗教育出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术。大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。
互联网行业由于既有大量的数据来源，同时也掌握大数据价值化的技术，所以互联网行业在很大程度上推动了大数据的发展。目前互联网行业内大数据的成功应用案例还是比较多的，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值化考核方式就是比较常见的应用。对于互联网行业来说，数据本身就意味着价值，但是要想让这些数据真正转换成价值，就需要大数据技术的帮助。
对于互联网行业来说，运用大数据最终的目的之一就是与用户建立价值化的链接，通过这些链接来完成各种价值增量的操作。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面4V。首先是量特别大Volume，现在的数据计算单位，已经从GB到达了TBPB，甚至是EB了其次是多样性Variety，绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理再次是速度Velocity，数据产生和传送的频率非常快最后是价值Value，从大量的低质量低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。
大数据的应用很广泛，下面就是几个例子洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存情况，该公司基于SAS的系统实时调整多达7300万件商品的价格。如果上面的例子离我们有点远，那么我们说的就是身边发生的事情。以今日头条为例。也许你今天点击了某个头条的信息，明天你就可能被一条内容相似的消息推送，这就是基于大数据的推送。举个例子，你在某个购物网站下了某件衣服的订单，那么你会在其他网页上弹出的广告中发现类似的商品，这也是大数据的结果。
