AlphaGo以5比0赢得了比赛。当然，AlphaGo做到了。很难说是不是AlphaGoV18.0，经过大约40天，2900万局的自玩，AlphaGoZero击败了AlphaGoMaster，后者在今年早些时候击败了围棋世界冠军柯洁。
为什么AlphaGo不敢挑战麻将？
为什么Alpha Go不敢挑战麻将？?人类初衷研究人工智能是为了服务人类而不是惹怒人类的。阿尔法狗是围棋人工智能的程序，其难度太大，几乎无人能比，被称为异军突起的行业领袖。2016年阿尔法狗由谷歌开发的，当时阿尔法狗的人工智能震惊世人，它雷霆之势击败世界排名第四的围棋手李世石，后来又在2017年碾压了世界排名第一的围棋棋手柯洁。
阿尔法狗的胜利让世人第一次见识到了人工智能的凶猛。同时又掀起了全世界对于人工智能的抵制及担心，害怕电影里机器人屠杀人类的景象会在未来实现。?既然阿尔法狗把围棋高手打的一败涂地，令柯洁绝望，但为什么始终不敢挑战麻将? 这是因为阿尔法狗太牛逼哄哄了，它绝不是碰巧而是胆怯地故意回避。从规则上看,麻将与围棋不同,麻将是一个四人游戏，并不是阿尔法狗的人工智能弱与4人游戏，而是围棋属于小众高大上游戏。
麻将大众游戏，它只搞围棋是有道理的，毕竟这些棋尚未得到广泛的社会共识,但是麻将不同,麻将是“国粹”,并且走出了中国,走向了世界。麻将到现在还有大部分群众认为，麻将是赌博工具,是社会底层无学历人员爱好的低层次娱乐活动。一旦超过人类麻将游戏，可以说是天下无敌，贪婪的人类会利用高科技犯罪，给人类赖以生存的环境带来麻烦。
AlphaGo是用什么语言编写的？
谢邀AlphaGo由Alphabet Inc 在伦敦的Google DeepMind团队开发的。并没有对外公告：但从官网github可以知道： Python Lua C Go。可见开发语言并不局限于一种。同时这个智能产物也是多种机器学习模型的结合，包括离线模型，在线模型等从reddit传言，python实现了其部分核心功能。
阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗，你怎么看？
据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新，使其变得比以往任何时候都更加智能，而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中，该公司透露最新版本的AI——AlphaGo Zero，不需要进行人力培训，以使自己更好，甚至可以打败自己的过去版本。
该公司表示，AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化，而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识，越来越好。经过三天的不间断比赛，Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。
事实上，AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛，取得全胜战绩。AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说：“通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识，我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此，它能够从第一原则创造知识。”简而言之，通过不试图模仿最好的人类围棋选手，AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽，从而创造出更为纯粹的策略。
鼎盛时期的吴清源会有希望战胜AlphaGo吗？
问题描述不准确，必须要说明是哪个版本的AlphaGo。AlphaGo从最早的版本到现在起码也有3年了，至少有几十个版本，水平落差很大。比较有名的版本有4个：战胜了樊麾的AlphaGo V13.0、战胜了李世石的AlphaGo V18.0、战胜了柯洁的AlphaGo Master（据说是V25.0）还有按不同方法训练出来的AlphaGo Zero。
既然说是吴清源巅峰时期的水平，那就是说直接穿越时空把他拉过来，不给他熟悉和学习近几十年围棋理论发展的机会，那么他表现出的水平应该达不到现在棋坛的顶峰，但也不会太低，应该在全国冠军级以上，但不超过拿过1次世界冠军的棋手们（俗称一冠群）这个大群体的水平。如果按照这个水平来算，AlphaGo V13.0肯定是胜不过吴老的，就算多下几盘，按照吴老当年那种谨慎如一的表现，他应该也一盘都不会输。
不过如果他知道是计算机，在非比赛的场景下刻意下大量测试局，那么出现输棋也不奇怪。如果是AlphaGo V18.0就很难说了。V18.0有明显的缺陷，人类一线到顶尖水平的棋手都有机会抓住。但抓住的概率，要看你对这个程序有多熟悉。就像绝艺今年的几个版本一样，有的世界冠军可能0胜10败，但有的二线棋手反而能下出个五五开的胜率。
