大数据的应用不是孤立的，数据的来源依赖于企业信息系统和物联网系统的建设。因此，要发展大数据，首先要完善相关的产业设施，形成完整的产业链，从而推动大数据的应用。第一，很多银行的信息中心负责人认为外部互联网上的数据就是大数据。其实银行内部的数据才是真正庞大的数据库，是有价值研究的资源库。
平时用华为手机发短信，聊天，打电话。虽然没有现在的华为品牌高端，但是很耐用。以最新的华为折叠手机为例。华为手机产品线总裁何刚表示，虽然处于测试状态，但折叠屏手机用两年没问题。所以折叠次数有多少，至少经得起两年的考验。
大数据面临哪些挑战？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。当前大数据技术体系已经逐渐趋于成熟，正处在落地应用的初期，在落地应用阶段，大数据面临的挑战主要集中在以下几个方面第一人才缺口。大数据行业目前面临的一个首要问题就是人才缺口问题，要想让大数据技术逐渐从互联网领域普及到广大的传统行业，首先应该解决的就是大数据人才培养的问题。
随着各大高校陆续开设大数据专业，未来人才短缺的问题将得到有效缓解，当然这需要一个过程，因为大数据人才培养目前也处在初期，相关的教育体系还有待完善。第二行业壁垒。大数据从互联网走向传统行业，一个重要的问题就是行业壁垒，企业不愿意开放自身的核心数据，因为这个通常会涉及到企业的核心竞争力，如何解决一系列类似的问题，是摆在大数据从业者面前的难题。
目前通过边缘计算能够在很大程度上解决数据应用边界的问题，这样能够把企业的核心数据留在企业的内部，从而保障企业的数据安全。第三产业配套。大数据的应用并不是孤立的，数据来源依赖于企业的信息系统和物联网系统的建设，所以如果要想发展大数据，首先就要完善相关的产业配套，形成一个完整的产业链条，这样才能促进大数据的落地应用。
另外，大数据与云计算人工智能等技术也存在密切的联系，而这些技术共同构成了产业互联网的技术解决方案。产业配套不仅需要构建企业自身的应用生态，同时要连接大数据的行业资源，包括提供数据分析服务的行业资讯公司，提供数据采集方案的智能硬件公司，提供存储服务的云计算服务商等等，所以大数据的发展需要产业链上一系列参与者的共同发展。
大数据带来哪些效益呢？
大数据是门统计分析学，可以给决策者提供决策参考，继而也给公司，组织，个人创造利益。例如电商的分析用户行为，可以给用户精准的推荐商品，继而达到电商产品销量的提升，公司决策层也会知道哪个产品该备货源，哪些产品不需要。马云说过未来互联网的基础设施就是指的大数据，类似日常生活中的水和电。以下行业都在被大数据改变。
华为手机用久了会卡吗？
1制造业利用工业大数据提升制造水平，包括产品故障诊断和预测分析、工艺流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析和生产计划调度优化2金融业大数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析中发挥重要作用3无人驾驶汽车利用大数据和物联网技术在汽车行业、即将进入的日常生活4互联网行业利用大数据技术分析用户行为、推荐产品和投放针对性广告；5餐饮行业利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮经营模式；6电信行业利用大数据技术实现客户下线分析，及时掌握客户下线倾向。引入客户留存措施7能源行业随着智能电网的发展，电力公司可以掌握大量用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网安全运行。8物流行业利用大数据优化物流网络，提高物流效率。降低物流成本9城市管理利用大数据实现智能交通环境监测、城市规划、智能安防10生物医学大数据可以帮助实现疫情预测、智能医疗健康管理，同时可以帮助解读DNA，了解更多生命奥秘。11公共安全领域政府利用大数据技术构建强大的国家安全体系，大数据分析在公共安全领域的应用，反恐和各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪，12个人生活大数据也可以应用到个人生活中，利用与每个人相关联的个人大数据分析个人生活行为轨迹，为他们提供更周到的个性化服务。
