通过人工智能平台，我们即使不掌握人工智能技术的细节，也可以开发各种人工智能应用。随着工业互联网的发展，人工智能平台将在未来对人工智能技术的应用起到越来越重要的推动作用。想要在人工智能的研发上更进一步，必须学好数学。对于基础薄弱的初学者来说，目前进入人工智能领域最快的方法之一就是学习人工智能平台的知识。随着各大科技公司纷纷开放自己的人工智能平台，人工智能技术的发展门槛大大降低。
具有跨平台数据库和浏览器的开源可视化Web应用程序开发平台。在常见的企业信息管理系统开发中，它特别适用于办公系统OA、企业资源计划系统ERP、客户关系管理系统CRM等。，可以显著提高开发效率，降低开发成本。JeecgBoot基于Java SpringBoot框架开发后台服务，管理系统基于AntDesign开发。最新发布版本是2.1.4。我是一名工作多年的Web应用架构师。请关注我，了解更多IT专业知识。
哪些行业哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起正所谓有需求就有市场，正是企业有节省人力提高效率的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位不分行业被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！所以，各行业各岗位，人工智能技术均会实现节省人力提高工作效率的效果，只是时间与条件成熟的问题！。
人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。
一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗战胜世界围棋冠军而再次之所以用再次，是因为它曾经也火爆过一段时间，后来遇到技术瓶颈又沉寂了火爆起来的技术。Google为了方便人工智能的开发，开源了TensorFlow库，该库可以极大的方便人工神经网络的开发与试验，受到了广大研究者的青睐，而作为开发TensorFlow的编程语言——Python自然也就成为研究者必学的工具。
此外，还有FaceBook的开源项目PyTorch也是一个很优秀的机器学习库，同样也使用Python作为开发语言，这就又给Python增加了许多使用者。其实，还有很多语言也能进行人工智能开发，比如Matlab和C/C 也是一些广泛使用的语言，只不过编程过程会稍微复杂一些罢了。还有一种人工智能的实现方法是基于演绎逻辑的推理方法，曾经火爆一时的专家系统就是基于这种技术，只是因为近几年深度学习如日中天，掩盖了它的光辉，这种模式的人工智能实现方法使用的编程语言则是Lisp和Prolog。
此外，还要提醒一下题注，想要学习人工智能，只会编程是远远不够的，它需要扎实的数学基础，从线性代数概率过程到微积分，甚至还有张量分析等，有了这些基础知识，才能看懂并改进各种学习算法。至于你的算法用什么语言实现，则相对要简单很多，当然Python就是一个不错的选项，比起其它语言更简洁，更易学，关键是有强大的库支持。
学人工智能需要哪些基础？
1.高光的视觉应用。将页面元素封装到组中。业务权限被封装为流程设计者和可配置选项。2个自定义表单。通过拖放组件，您可以快速完成流程表单的设计。通过表单采集数据，实现数据协同和共享。3定制流程。流程图支持复杂的条件分支，可以满足任何流程。支持多人会签审批链等审批方式。可以通过规则引擎配置规则表达式，让流程引擎在运行时根据条件确定下一个分支。
人工智能这两年很火，很多大公司和高科技人才涌入这个领域，包括国家战略层面。所以大家都认为人工智能是未来，所以这个技术驱动的行业需要特别专业的高科技人才。事实上，目前国内人工智能领域存在人才缺口，很多人才都是从海外名校归国的。最终的原因是与大学脱节。美国有专门的人工智能相关的专业，但国内很少。但是对于还在读大学的年轻人来说，学习一些基础课程可以为学习人工智能打下良好的基础。所以，如果你想从事人工智能行业，下面的课程一定不能跳过，否则很难补上。
