工业将综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能等相关技术，其中物联网是工业互联网建设的基础。没有物联网，就没有大数据。因此，物联网将在工业互联网阶段得到广泛普及，相关领域将有大量的市场机会。整体来看，物联网的市场产业链有六个组成部分，即设备网络平台、分析处理服务、应用和安全。
大数据的全称是数据科学和大数据技术。从大数据的生态系统来看，大数据领域的产业链正在逐步形成和完善，行业内逐渐形成了一定的分工。比如有的公司专注于数据收集，有的公司专注于数据分析，有的公司专注于数据应用等等。这一产业链的丰富和发展，将为大数据的落地应用打下坚实的基础。
通俗的说物联网就是一张把世界万物终端，包括但不限于人工具等连接在一起的网络，实现在云端平台接收处理世界万物的信息以及实现远程控制。这张网络目前处理行业孤岛比较常见，比如共享单车，就是这个骑行代步行业的应用孤岛，一般以公司为单位。随着科技进步和积累，后续物联网将进一步的纳入更多的内容，以及进一步的融合，也将把Internet囊括其中。
物联网现在有多普及？
物联网实际上是处于萌芽状态，离普及还差的很远很远，这是一个月球上的大馅饼，就和嫦娥一样，梦寐以求，求之不得。主要是扎扎实实做具体应用的项目太少，而忽悠人的事情太多，心情浮躁。物联网实际上就是个技术改造的事情。这个馅饼大到什么程度？大到几乎各行各业又有需求，但又望不可及，需要人力物力财力去具体实施。谁去做？。
当下科技的发展趋势是不是物联网行业？物联网与AI的联系有多少？
物联网作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，是目前科技领域的热点方向，未来的发展前景也比较广阔。随着5G标准的陆续应用，将进一步打破物联网的发展瓶颈，也为整个物联网相关产业带来了新的发展机遇。物联网的市场产业链整体上有六个组成部分，分别是设备网络平台分析处理服务应用和安全。其中设备主要是涵盖硬件设施和嵌入式的市场网络包括通信基础实施通信设备和通信模块市场平台包括激活认证计费等服务分析处理是处理物联网数据以及咨询市场服务应用则是基于数据分析结果来完成具体的服务，比如AI决策等。
从产业链市场结构来看，物联网服务应用与AI具有密切的关系。物联网通过设备完成环境的感知数据的采集，然后通过网络把感知的数据传送到物联网平台相关技术逐渐成熟，进而完成数据分析处理统计学方式和机器学习方式，最终把数据分析的结果推送给应用层AI，AI层通过数据分析结果做出相应的决策，再通过平台把指令传递下去，直到设备层。
从这个流程来看，物联网一方面是AI的触角，完成数据的采集和对周围环境的感知，另一方面AI通过物联网来完成各种决策的执行，以改变周围环境的状态，从而实现智能化管理等操作。在物联网和AI之间还有两个重要的环节，一方面是云计算平台的服务支撑，另一方面是大数据平台的数据分析支撑，所以物联网云计算大数据人工智能之间有密切的联系。
5G时代对于物联网是一个很好的机遇，有什么创业机会？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。首先，5G通信确实在标准制定的过程中，充分考虑到了物联网的各种需求，比如容量时延和安全等因素，所以也有人把5G时代称为物联网时代，从这个角度来看，5G时代必然会全面促进物联网领域的创新创业。由于物联网与诸多行业领域都有比较紧密的联系，所以物联网的创业机会也比较多，在工业互联网的推动下，以下几个领域会释放出大量的创业机会第一可穿戴设备。
2.大数据分析师分为两类:一类是产品型和运营型，更注重业务。他们的主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场调研、参与产品开发、建立数据模型提高运营效率等。另一个更注重数据挖掘技术，门槛很高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时工资待遇也比较好。如果你想成为一名大数据分析师，数学和统计学的基础很重要。数据分析通常有两种方式，一种是统计分析，一种是机器学习。
5G时代将在很大程度上推动可穿戴设备领域的创新创业，而由于可穿戴设备领域的创新门槛相对较低，大量的中小创业者也可以在该领域进行创新，因此可穿戴设备领域未来将迎来创新创业热潮。从行业应用来看，大量传统行业都有可穿戴设备的应用场景，因此可穿戴设备的创新空间很大。第二装备制造业。装备制造业是当前产业结构升级的重要领域。装备制造领域不仅升级空间大，而且价值空间非常大。因此，围绕5G时代的装备制造领域进行创新也是一个不错的选择。
