如今，大数据技术已经应用于各行各业。说到大数据，最常见的应用就是大数据分析。大数据分析的数据来源不仅仅局限于企业内部的信息系统，还包括各种外部系统机器传感器数据库的数据，比如。多为开发者使用，技术难度较大。在数字政府转型之前，各部门只掌握自己分管的数据，形成了信息孤岛。有了大数据分析平台，所有的数据和信息都打通了任用和监督的第二脉。
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的一网统管精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请审核审批等多项程序，遇到需要跨部门跨层级跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过精准救助的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到一网统管数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成信息孤岛有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了任督二脉。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值文本视频语音图像文档XMLHTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统机器设备传感器数据库的数据，如政府银行国计民生行业产业社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括互联网行业政府行业金融行业传统企业中的地产医疗能源制造电信行业等等。1.\t互联网行业大数据的应用代表为电商社交网络检索领域，可以根据销售数据客户行为活跃度商品偏好购买率等数据交易数据商品收藏数据售后数据等搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2.\t政府行业在大数据分析部分包括质检部门公安部门气象部门医疗部门等，质检部门包括对商品生产加工物流贸易消费全过程的信息进行采集验证检查，保证食品物品安全气象部门通过构建大气运动规律评估模型气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急救灾工作。3.\t金融行业的大数据分析多应用于银行证券保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据在网站上消费的交易数据客户办理业务的预留数据，结合客户年龄资产规模消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4.\ t传统产业包括能源、电信、房地产、零售制造等。电信行业使用大数据应用来分析传感器数据异常，预测设备故障，并提高客户满意度。能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求的准确性。房地产行业通过对内外部数据的挖掘和分析，使管理者能够掌握和了解房地产行业的潜在市场需求，把握经营形势和趋势，针对细分市场实施动态定价和差别定价。制造业利用大数据分析实现设备预测和维护，优化生产流程，控制能源消耗，发现潜在问题并给出预警。
