大数据和云计算有什么关系？
在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。
本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。
如何通俗的理解云计算和大数据？
谢邀。这两个词都是热词，在网上随便一搜都可以找到大把的关于云计算和大数据的各种解释，要深入研究的可以去看。这里做一个通俗的解释，以帮助初入门者理解。理解云计算，我觉得最重要的是理解其技术实质。今天关于云计算的技术实现有很多，但都离不开一个根本目的，就是把多台计算资源整合到一起，俗称资源池化，让使用者就像使用一台计算机一样来部署、调度和管理，其中任何一台设备出现故障，丝毫不影响其支撑的各种IT系统的运行。
为了做到这一点就需要各种技术手段，比如虚拟化等。至于IaaS、PaaS、SaaS都是基于这一基础对外销售的一类服务类型而已，算个销售名称。比如，IaaS就是把直接把最基础的计算资源卖给用户，相当于卖给你一个没装任何东西的电脑；PaaS就是在这台电脑上装了操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给了用户；SaaS就是把一台装好了操作系统、各种中间件以及应用软件都装好了的电脑卖给了你。
关于大数据，其本质就是把所有数据（包括各种数据）都利用起来，直接对其进行分析。大数据的“大”首先体现在“所有”和“各种”上（我认为在大数据的所谓“4V”或者“5V”特性中，这一点最为重要）。大数据有今天的热度，是因为这在以前是很难做到的，比如，以前我们只能处理结构化数据，而今天可以处理结构化数据，也可以处理像文本、视频、语音等非结构化信息；同样，对数据的处理过去只能是抽样，而今天可以做到全量。
而这一切都受益于技术的发展，因为今天我们有了庞大的计算能力、有了廉价的存储空间和无处不在的网络，还有了各种各样的数据采集设备（手机、物联网），让我们拥有了各种数据，当然还有各种软件（比如Hadoop、Spark等），这一切才有了可能。显然，这一改变的意义重大，让我们对于这个世界有了更深入的了解，也诞生了很多前所未有的商业模式。
云计算和传统IDC有什么区别？
IDC和云计算是一个依赖关系，也就是说的云计算是建立在IDC的硬件基础服务之上的虚拟化，云计算是由这一个基础所构成而产生的，如果说没有这个底层的基础，也就根本不会有现在云计算。IDC是什么？IDC它是云计算的基础，没有IDC就没有云，IDC就是互联网世界的后期保障点，是数据存放的地方，简单说IDC是专业放服务器的地方。
主要提供包括主机托管(机位、机架、VIP机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)等。它是属于的物理层面，就类似于我们电信、联通、移动等这些通信商。为企业、政府提供服务器的托管云计算是什么？云计算，将硬件服务器虚拟化后，在形成虚拟资源池，相比物理机更加节省资源成本，便于管理！数据存都依托于互联网，围绕这个数据的相关服务也在互联网上。
云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配目前大家常用到的云就有阿里云、腾讯云等，这些就是云计算的提供商。它们所推出的各种服务就被称为云服务，例如云服务、负载均衡、物联网、容器服务等等IDC和云计算的区别IDC里面是一整台的服务器，不能划分开，而云是将这些硬件资源虚拟化。1划多，对于一个小网站你可能用不到一台服务器，你可以要多少就用多少。
但是对于大型网站来说就需要更多的服务器来提供服务。这时候就需要 多划1，将N个服务器虚拟成一个，来提高服务端抗压能力。在传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方面独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等， 后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。
