自动驾驶汽车不是万能的，它离我们的生活很远。而且在复杂的交通环境和恶劣的天气下，自动驾驶汽车会受到很多限制。自动驾驶飞行器上主要有两种传感器。全自动驾驶比手动驾驶安全多了。很多搭载自动驾驶技术的车型都改名为辅助驾驶技术，可见自动驾驶技术还不够成熟。
自动驾驶汽车的优势有哪些？
自动驾驶最实用的地方就是。可以忙里偷闲。比如下班堵车了。这时候肯定是龟速前行，一步一停。消耗了驾驶员的精力和体力。如果打到自动驾驶。他就会跟着前面那辆车的后面保持安全距离。前面车走，它就自动起步前行。前面车停下它也会自动停下。前面车拐弯，他也会跟着拐弯儿。总之是形影不离。关键是保证撞不了，其过程无需人为干预。
自动驾驶汽车都有哪些炫酷的技能？
L1级任何情况下仅能代替驾驶员完成一项驾驶操作，需驾驶员随时监控并接管，如定速巡航和车道保持功能。L2级任何情况下仅能代替驾驶员完成多项驾驶操作，但仍需驾驶员随时监控并接管，如ACC自适应巡航和自动刹车功能。L3级在全封闭场景下，车辆可以完成所有的驾驶动作，但仅具备有限避障功能。驾驶者无需时刻监控驾驶环境，可以分心，但不可以睡觉，需要随时能够接管车辆，以便随应对可能出现的人工智能应对不了的情况。
目前宇通的12米自动驾驶公交的级别就达到了L3级。L4级在半开放场景下，能实现完全自动驾驶，驾驶者可以有，也可以没有。即使没有设置驾驶员，车辆的自动驾驶也能根据人工事先预设好的路线进行，并对障碍物做出避让等操作。可一旦驶出预设路线或遇到程序没有设置过的突发状况，自动驾驶就无法实现。简单说，车辆就是只会执行人工命令和预设程序的机器人，而本次体验的宇通5G智能自动驾驶公交的级别就达到了L4级。
自动驾驶汽车上面有哪些传感器？
自动驾驶汽车是现在智能汽车发展的主要方向，它主要是依靠汽车内以计算机系统为主的智能驾驶仪器来实现无人驾驶。自动驾驶汽车之所以可以安全可靠地在道路上行驶，利用的是车载传感器来感知车辆周围环境，并根据传感器感知到的道路车辆位置和障碍物信息来控制汽车的转向和速度。所以，传感器在自动驾驶的重要性无需赘言。无论是特斯拉谷歌丰田还是百度，无论是企业巨头还是发展新星，在他们对于无人驾驶汽车的研究上，无一不在传感器上大费脑筋。
自动驾驶气车上的传感器主要有两种。首先是激光雷达，宝马谷歌日产和苹果的无人驾驶测试车用的就是价格昂贵结构复杂的远距离传感系统LiDAR激光雷达。其通过计算发射和探测的时间差就可以计算出目标物的距离，同时生成周围环境的3D图像。其次是视觉图像传感器。现在一个很广泛的应用是将2D激光雷达与视觉传感器相结合。
不过相比于激光雷达，视觉传感器低成本的特性，也让其成为了在自动驾驶解决方案中不可或缺的存在。通过视觉传感器的图像识别技术对周边环境进行感知，进而理解当前的驾驶场景，处理突发事件。当然，自动驾驶汽车的传感器并不只是激光雷达与摄像头两类，比如特斯拉的Autopilot系统通过摄像头毫米波雷达与超声波雷达的融合数据来控制车辆在高速路车道行驶变道以及根据交通情况调整车速。
如果汽车完全实现自动驾驶，我们的生活会有哪些意想不到的变化？
汽车完全自动驾驶的那一天肯定会到来，但具体需要多长时间很难预测。让我们想象一下，在未来的自动驾驶时代，我们的生活会有什么变化。1.从根本上解决了汽车行驶安全问题。全自动驾驶比手动驾驶安全多了。虽然不能确定全自动驾驶可以预防交通事故，但是交通事故的发生率肯定是非常非常低的。如果做不到这一点，国家是不会允许自动驾驶行业普及的。
