的确，中国已经建成了一些完整的智能电网社区试点项目，用户也可以在家里使用智能插头。在这种环境下，可以有效地收集用户数据。如果有大量的用户，必然会产生大数据，这就需要大数据技术进行处理和分析，从而进一步提高电网的智能化服务水平。除非是大电网环境，整体建成分布式能源，那么可能算是大数据。
大数据带来哪些效益呢？
大数据是门统计分析学，可以给决策者提供决策参考，继而也给公司，组织，个人创造利益。例如电商的分析用户行为，可以给用户精准的推荐商品，继而达到电商产品销量的提升，公司决策层也会知道哪个产品该备货源，哪些产品不需要。马云说过未来互联网的基础设施就是指的大数据，类似日常生活中的水和电。以下行业都在被大数据改变。
1制造业 利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测分析工艺流程改进生产工艺，优化生产过程能耗工业供应链分析与优化生产计划与排程 2金融业 大数据在高频交易社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用 3汽车行业 利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入的日常生活 4互联网行业 借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放 5餐饮行业 利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式 6电信行业 利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施 7能源行业 随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全 8物流行业 利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本 9城市管理 利用大数据实现智能交通环保监测城市规划和智能安防 10生物医学 大数据可以帮助实现流行病预测智慧医疗健康管理，同时还可以帮助解读DNA，了解更多的生命奥秘 11公共安全领域 政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪 12个人生活 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的个人大数据，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
电力大数据的前景是如何？
1国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境2但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。3要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。
用电信息采集系统用户能见到的就是智能电表等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。4配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测用电调度有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念技术归技术现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。
5以用电信息采集系统为例，其实是一个收集用户用电行为特征最好的前端设施，这里需要分钟级的数据采集频率，目前一般是15分钟。即一个小时采集4次。但由于用户住宅区的分布杂乱无章，要想采用重新布线的有线方式传输数据显然投资过大，PLC又慢又很不稳定。无线的话，GPRS目前使用较多，不过呢，大量用户数据都走GPRS，且不说费用，数据拥塞是避免不了的，受环境影响，干扰和屏蔽也较多。
导致后台数据采集经常出现延迟和丢包，很多数据根本无法有效采集。没有完整的海量数据，去哪里分析？6国内已经建成了一些完整的智能电网社区试点工程，用户也可以在家里使用智能插头。在这种环境下，可以有效地收集用户数据。如果有大量的用户，必然会产生大数据，这就需要大数据技术进行处理和分析，从而进一步提高电网的智能化服务水平。
