数据行业应用与数据分析思维的分析对于数据分析师来说，业务理解比数据方法论更重要。高薪且有12年工作经验的大数据分析岗位平均月薪可达13k左右。高水平的数据分析师，工作上没有问题，薪水也高，但是很多人以为自己掌握了几个数据分析工具就是分析师，这是错误的。数据分析师最重要的能力是分析方法和思维方式。工具容易掌握，方法和思维需要经验积累。如果想快速入行，可以考虑找个大咖指导一下。例如，舒里克商学院数据分析教授赵强先生拥有20多年的数据分析经验。
数据分析好找工作吗？
水平高的的数据分析师，工作是没有问题的，而且工资高，但很多人以为掌握几样数据分析工具就认为自己是分析师了，那就错了，数据分析师最主要的能力还是分析方法和思维方式，工具容易掌握，方法和思维需要经验积累，若想快速入行，可以考虑找一个大咖指导你哦，如赵强老师，舒立克商学院数据分析教授，二十几年数据分析经验。
想做数据分析工作，大学阶段应重点关注哪些知识学习和能力培养？
谢邀，最近也是校招季，就说一点实际的吧，列举一些需要掌握的内容第一阶段Excel每一位数据分析师都脱离不开Excel。这一阶段主要就是学习Excel的透视表函数等等操作，能够使用excel进行简单的数据分析与可视化报告。第二阶段SQL数据库语言作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。
主要了解数据库查询语言，where，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。主要了解数据库查询语言，where，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。推荐书籍MYSQL必知必会第三阶段数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据和观察数据。
除此此外，数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的，而兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT和报表给老板看。可视化的工具有很多，这里我推荐Tableau国外或者FineBI国内，FineBI是国产的用起来方便点。这两款都不要编程功底，实现起来简单，功能强大。推荐书籍用图表说话-麦肯锡第四阶段数理统计学这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计区间估计假设检验等)出发，到基本的统计分析T检验方差分析等，最后到商业常用的模型回归分析方差分析等，学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。
推荐书籍从零进阶 数据分析的统计基础-曹正凤第五阶段SPSSSPSS是统计分析入门软件，如果你想快速入门而又不想学习编程，我推荐使用SPSS。学习SPSS的重点并不在于软件本身，而是相关的统计学知识，这也是在前面建议你铺垫的，也就是你要学会怎样去分析输入数据后，软件给你呈现的结果。推荐书籍如虎添翼 数据处理的SPSS/SAS EG实现-徐筱刚第六阶段数据挖掘学习算法模型包括线性回归逻辑回归主成分分析因子分析聚类关联规则决策树随机森林支持向量机贝叶斯神经网络等，建议选择一门编程语言来学习。
Python或者R语言，这一点是必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。推荐书籍笨方法学Python像计算机科学家一样思考Python数据科学手册利用Python进行数据分析数据科学入门第七阶段数据分析行业应用和数据分析思维对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。
数据分析师就业前景怎么样？
谢谢！数据分析师是大企业中不可替代的岗位，薪酬高，发展前景如下:1。人才缺口大的IT时代逐渐被DT时代取代，理性的数据分析代替人工的经验分析成为主流。数据分析人才供给指数仅为0.05，高度稀缺。2入门比较简单。数据分析是一门跨学科的技术，不需要很强的理工科背景。相反，有市场营销、金融或零售贸易背景的人，分析思维更开阔。
