数据分析最常用的软件是Excelmysql和Tableau。HadoopHadoop是一个软件框架，可以分布式处理大量数据。Stata统计软件Stata统计软件是由计算机资源中心于1985年开发的。
数据分析有哪些工具？
数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。
如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点1好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。2功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。
3可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。所以结论就是找一些操作容易功能强大图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。
DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。上图先，先看些基本图各种数据分析好后，可以做成组合图册重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。
数据分析师没有编程基础，应该选择哪些分析工具？
建议学R，这个语言对编程基础没有要求，使用起来类似数学软件matlab ，除此以外，建议学学数据库的SQL，数据库语言对编程基础同样没要求，对数据分析来说算是必备技能了，这是从技术上来说。思维上同样也很重要，推荐一本书，深入浅出数据分析，可以学习数据分析的基本思维。觉得小编回答不错的给小编点个关注哦。
制作数据分析报告的工具都有哪些？
一HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠高效可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。
三Stata统计软件Stata统计软件由美国计算机资源中心Computer Resource Center1985年研制。 特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。四EXCEL电子表格与统计功能 EXCEL电子表格是Microsoft公司推出的Office系列产品之一，是一个功能强大的电子表格软件。
其特点是表格管理和统计图表制作功能强大，操作简单。Excel的数据分析插件XLSTAT也可以进行数据统计分析，但缺点是运算速度慢，统计方法不全。SAS统计软件SAS系统是一个模块化结构的软件系统，有30多个功能模块。SAS是用汇编语言写的。通常情况下，SAS的使用需要编程，比较适合统计专业人士，但非统计专业人士学习SAS的难度较大。
