IDC的收入主要来源于出租机柜的租金，IDC的成本中电力成本占据最大的份额，资本扩张、技术实力、资源能力和地理位置是IDC的核心竞争要素。资本扩张主要决定机柜功率密度和机柜数，从而决定机房规模和最大收入规模；技术实力影响机房规模、出租率和ARPU值，也影响CAPEX中供电和制冷成本；资源能力主要指拿地、拿电、拿带宽的能力，影响客户结构和成本控制；地理位置影响出租率，也是OPEX中电力成本的主要决定因素。
行行查，行业研究数据库 www.hanghangcha.com网络中数据流量和存量的高速增长以及海量数据的云化驱动IDC需求不断增长。随着云计算、大数据等技术的快速发展，以云存储、云平台等为代表的云服务规模不断扩大，绝大多数数据会存储在云上，同时大规模计算能力将集中在IDC中，IDC作为处理、存储、备份数据的重要物理载体将得到快速发展。
5G时代，模块化的边缘计算数据中心会成为主流吗？
你说的模块化的边缘计算数据中心应该就是我们说的边缘计算的节点吧，我判断这个应该是未来的主流，如果有相关想法创业的朋友可以往这方面努力努力什么叫做边缘计算？举一个例子，我们在分公司上班打卡时，数据一般是传到总公司服务器验证。未来的人脸识别打卡，真实性校验直接在分公司的具有边缘计算能力的路由器上完成校验，那么即使总公司服务器坏了，网络断了也不会影响打卡，分公司边缘计算节点只要每天晚上和总公司同步一下打卡信息就可以这就是一个典型的例子，智能摄像头的图像识别如果放在远端服务器，那么时延会很大，而且效率受网络的影响太大。
如果计算和识别过程就近处理了，那么自然处理效率会大大提升。那么5G为何会用到边缘计算节点呢？因为5G有一个典型的场景叫做低时延应用场景，例如移动驾驶或者低时延的信号传输。如果处理低时延的服务器在远端数据中心，那么经过了层层网络传输，肯定不能保证时延的。所以这时就需要就近处理数据，也就是在边缘网络把数据处理掉边缘计算还能在5G时代实现轻量级的AI智能计算和学习的功能，这样就不会把所有数据放在中心节点学习，有利于应用快速反馈所以对于5G来说边缘计算肯定是主流需求。
我们可以畅想一下。未来中心医院会把AI训练过的数据送到边缘医院的计算节点，边缘医院通过5G和中心医院连接。对于一些简单的分诊，通过边缘计算节点会快速返回结果，对于复杂的会诊，数据传输到中心医院完成联动会诊所以边缘计算节点是数据中心未来的发展方向，不论是5G，还是AI，还是家庭物联网，智能边缘计算节点都是不可缺的。
边缘计算的目前应用现状怎么样？未来发展前景如何？
楼主这个问题的确有点太过大了，有点不知从哪里说起，这里就走哪算哪吧，后续慢慢补充！当下我们经常会听到一个词叫做“云端协同”，即云和端相互合作、互相渗透和融合，这里的云指的是“云计算”或者说“云数据中心”，而端指的便是担当终端的“边缘计算”。Linux基金会Philip DesAutels认为“将来，云端更像是扮演一个集中式协调管理的角色，成为一个具有分布式集体智慧的云端大脑。
”边缘计算是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序，边缘计算的运算既可以在大型运算设备内完成 也可以在中小型运算设备、本地端网络内完成。用于边缘运算的设备可以是智能手机这样的移动设备、PC、智能家居等家用终端，也可以是ATM机、摄像头等终端。关于边缘计算的应用现状和场景在Microsoft Build 2017开发者大会上，微软首席执行官SatyaNadella宣布：“公司的云战略正在朝着边缘计算方向发展。
”未来随着联网接入设备的倍增、大数据时代下数据的爆发式增长，云计算中心已经无法满足智能家居、无人驾驶等场景对低延迟的高要求，边缘计算取而代之将成为大势。边缘计算应用场景一：万物互联的物联网随着网络边缘侧设备的迅速增加，设备产生的数据存量达到泽字节的级别，从网络边缘设备传输传输海量数据到云数据中心致使网络传输宽带的负载量急剧增加造成较长的网络延迟，单纯的云计算已经不足以匹配如此庞大规模数据量的即时计算。
