人工智能技术最有可能落地的行业是金融行业。《2019人工智能商业化报告》阐述了人工智能的现阶段和未来趋势。有兴趣的可以在评论里链接一下，看到人工智能是未来的一大趋势，对于大学开设的人工智能专业课程，可以参考各大高校的参考方案。
数据挖掘技术，是否也属于人工智能的范畴？所谓的人工智能的技术具体包括哪些？
数据挖掘支撑着人工智能也就是人工智能是离不开数据挖掘的随着大数据的出现从而才诞生出人工智能人工智能是建立在数据之上的所以数据是人工智能的基础是人工智能必不可少的一部分为什么要有数据之后才会有人工智能其实就要从智能的本质出发人类为什么会有智慧智慧其实不是与生俱来它是历经人类日积月累不断进化而来自打人类开启进化之后人类开始形成了语言或者简单地说是记录原始的语言就是很简单的符号记录不管哪个文明原始的语言都是用简单象形图形去记录或描述着这个世界而这种世界的简单记录形式其实就是最最原始的数据什么是数据说白了就是对于世界或人类行为的记录有了数据之后人类才能基于数据一代一代进行优化通过不断刷新对这个世界的认知进而形成了人类智慧人类的智慧就是从数据中而来经过人类日积月累长时间的积累从而形成人类独有的智慧模式这种智慧模式就是如何探索世界获得新的数据以及如何利用前人积累的数据分析判断并将新老数据结合在一起优化成为新认知模式既然人类的智慧都是来源数据那么人类创造的人工智能也是从数据而来这也就是为什么人工智能是从大数据中诞生了因为所谓的智能源于数据所以数据挖掘对于人工智能是必不可少的一部分人工智能也是离不开数据挖掘的人工智能必须是扎根于大数据这个肥沃的土壤之上才能开得更加茂盛更加鲜艳照人。
人工智能的主要应用领域有哪些？
首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。
它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。
此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型数量厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。
除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。金融服务人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。法律职业人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人法律条款的适用法庭上的交叉质证法院意见最终判决等。
该公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快更准确地分析数据。这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中的工作，使法官能够专注于最重要的文件。制造业对高精度部件的要求超过了人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。
