A/B/ntestingunitvariatetestingsplit-run测试，所以本质上灰度测试可以算作A/B测试的特例。灰度释放，很多人把灰度释放和AB测试混为一谈，但其实灰度释放只是和A/B测试差不多。国外一开始没有灰度释放这种东西，只有ABtesting。
灰度测试和AB test一样吗？
灰度发布，很多人将灰度发布与AB测试混为一谈，而实际上，灰度发布只是与A/B测试比较类似而已，国外最初是没有灰度发布这种说法的，只有AB testing。按照wikipedia中对A/B测试的定义，A/B测试是A/B/N TestingMultivariate Testingsplit-run testing，因此本质上灰度测试可以算作A/B测试的一种特例。
软件功能的测试和灰度测试有什么区别呢？
灰度测试是什么意思呢？如果对互联网软件研发行业不太了解的话，可能对这个词还是很陌生的，其实灰度测试就是指如果软件要在不久的将来推出一个全新的功能，或者做一次比较重大的改版的话，要先进行一个小范围的尝试工作，然后再慢慢放量，直到这个全新的功能覆盖到所有的系统用户，也就是说在新功能上线的黑白之间有一个灰，所以这种方法也通常被称为灰度测试。
从目前来看，灰度测试存在两种方式，一种是软件系统内自带灰度测试发布系统，另一种方式就是使用第三方工具来辅助进行，这两种方法都是可行的。灰度测试这种方法可以帮助研究团队快速试验并发现问题并在大规模推向用户之前及时把问题修正过来，很大成度上减少了不少风险的产生，所以灰度测试是很有必要的。要知道只有不断创意并完善的软件才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，当有创意的时候，小规模的灰度测试是非常有必要的。
不但满足了一部分人抢先体验的愿望同时也可以发展研发团队不容易发现的各种问题，还能收集到真正的用户体验，这些对于优化全新的系统内容都是非常有帮助的，如果没有灰度测试的话，其实和闭门造车的感觉是差不多了，在增加灰度测试以后才能真正把其推向用户。灰度测试存在的意义是什么呢？要知道现在很多互联网产品都存在用户规模非常大，版本更新过于频繁的问题，每当有新版本进行更新或者上线的时候，新的版本都是要承受非常大的压力的，而灰度测试的使用则可以很好的规避这种存在可能性非常大的风险问题。
AB测试在技术难度上能实现吗？和灰度测试的差异在哪？
A/B测试其实我们大家接触的比较早，只是没有发觉。高中的生物课小白鼠实验碗豆实验等，数字中的农田施肥和不施肥等都有所体现。可能是单纯地与作业有关，没有和商业结合在一起，所以可能没有那个印像。吃饭规范互联网，也是将传统应用在医学生物类的借鉴到上来应用，帮助我们提高我们网站的转化率。A/B测试AB测试是出于对转化的目的，通过改变某个变量，制作多个2个及以上版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同相似的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。
A/B测试利用统计学上的大数定理中心极限定理样本置信区间总体与样本的分布等相差统计学知识来实现。A/B测试是建立于统计方法和分析上的技术。也就是说，你并不需要成为一个统计学家来了解相关的概念或你最喜欢的A/B测试框架给你的结果。当然你可以学习一些数学知识来计算你的测试中的统计数据和指标。但最终，可能你更关心的是什么结果能引导你让你的营销或产品变得更有针对性。
技术是否能控制一部分人比如1000个用户用A计划，一部分人用b计划，答案是肯定的，而且必须要做。A/B测试主要是通过选择尽可能相同和相似的两组用户，观察这些用户的行为来达到实验结果。所以用户选组很重要，直接影响实验结果。这就是统计学中辛普森悖论所表达的意义。如果群体选择不好，会直接得到相反的结果。
