既然平台不一样，手机内部同一个处理器性能不一样是正常的。现阶段只是AI的初级阶段，比如智能语音助手、人脸识别、智能拍照、智能定位等。总之，通过他们日常的使用习惯，手机会不断的自我学习，使用的时候会更懂你。有这样能力的手机可以理解为AI手机。同时这款跑分软件也有很大的局限性，比如不支持iOS，但相信未来会有更全面的AI评分标准。
现在AI手机烂大街，你认为手机具备哪些特性才算是AI手机？
很高兴能帮你解答，希望我的回答可以帮到你谢谢！首先，所谓AI即人工智能，英文Artificial Intelligence缩写为AI。AI可以对人的意识思维的信息过程的模拟，像人那样思考也可能超过人的智能。其次，现阶段仅仅是AI的初级阶段，比如智能语音助手人脸识别智能拍照智能定位等，总之通过自己日常使用习惯，手机便不断自学，使用时就会更加懂你，具备这样能力的手机都可以理解为AI手机。
最后，真正的智能手机，应该更加人性化，成为人类的好朋友，对你带来无微不至的呵护，总之就是比你自己还要了解自己！ 比如日常生活的温馨提醒主人，今天怎么还没有吃饭呢(通过时间定位消费买单等信息推测)主人，出门记得带雨伞？(根据天气时间定位等信息推测)主人今天周末，难得休息！最近有一部你喜欢的明星上演的电影很火哦，你需要看吗？(根据日常浏览习惯电影排行时间等推测)AI终将通过大数据云计算等互联网技术颠覆我们的生活！引领我们迈向智慧人生！。
手机上的AI技术有什么用？
自从麒麟970率先加入NPU模块后，手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代，高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块，通过针对AI计算设计模块，不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢？我们不妨试试这些软件。不过说AI跑分之前，我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用，是干什么的。
而要分析作用之前，我们需要先解释清楚AI这个流行词。华为Mate 20 Pro8GB RAM/全网通电商报价京东商城 6299天猫商城 5699ZOL商城 6300手机上的AI到底是什么东西所谓AI，其实就是指人工智能，如果将范围缩小在硬件层面，就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。说白了，就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。
不同于传统逻辑推理，基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力，在语音识别和图像识别上特别有优势。单层神经元网络而目前手机真正能用到AI也就是神经网络的功能也就集中在图像识别这一领域，各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化，也正是得益于手机图像识别能力的提升。所以，现在最能体现手机AI算力的跑分软件，都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力，AI Benchmark就是其中的代表。
AI Benchmark这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别/分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
物体识别测试与我们常见的智能识别密切相关。虽然各大厂商都推出了该功能，但识别准确率存在差异，所以这一项在跑分上还是有说服力的。此外，识别还可以分为物体识别和面部识别。在人脸识别中，AI会将人脸图像分解成不同的特征点，然后与数据库中的特征点进行比较，最后输出最接近的结果。我们手机上的人脸识别测试不仅包括搜索图片的多对多识别方案，还包括多对一的人脸识别解锁方案。
