看看BAT，字节跳动哪家最不重视大数据？云计算产生大数据，大数据催生人工智能，这都是一脉相承的。大数据简单来说就是现实世界的数字化。目前，我们正处于大数据时代。对于技术人员来说，一定要紧跟技术发展趋势，学习大数据物联网人工智能等相关技术。谷歌基于大数据实现的精准广告，谷歌翻译，语音识别，自然语言处理，Alphago战胜李世石，都是基于大数据的人工智能的胜利，更不用说其他基于大数据的疾病预测了。
软件工程和大数据相比，哪个更有价值和前景？
作为一名教育工作者，我来说说我的看法。首先，当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业，虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业，但是就业表现还是非常不错的，成为了继计算机科学与技术软件工程专业之后，又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。从大的行业发展趋势技术发展趋势和人才需求趋势来看，未来较长一段时间内，产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升，而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显，从这个角度来看，大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。
IT互联网行业对于新技术是非常敏感的，掌握新技术不仅意味着更多的就业机会，也会有更多机会来获得高附加值的就业岗位。目前大数据领域的高附加值就业岗位还是比较多的，比如算法岗就是一个典型的代表，虽然算法岗的竞争比较激烈，但是对于大数据专业的同学来说，算法岗依然是一个主要的就业岗位之一。软件工程专业长期以来都是就业的明星专业，相信未来较长一段时内，产业领域对于软件研发人才的需求量依然有较大的提升空间，但是对于软件工程专业的同学来说，如果想获得高附加值的就业岗位，需要重视大数据人工智能相关技术的学习，这一点还是比较重要的。
相对于大数据专业来说，软件工程专业的知识结构比较集中，对于学生的自主学习规划要求没有那么高，而且软件工程专业对于实践场景的要求同样没有大数据专业高，从这个角度来说，在普通大学就读的同学，选择软件工程专业更稳妥一些。我从事教育科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
区块链和大数据哪个更有发展前景？
区块链的不可篡改性特征让其在征信金融等方面大有用武之地，其他更多的应用场景还在探索过程中，对于高科技创新公司来说是一个不错的选项，但对于绝大多数技术人员来说可能不是一个好的选择，一方面是未来不确定性，另外要参与其中则对技术功底算法有较高的要求。大数据所涉及的相关技术以及应用模式其实很早就有，只不过BigData的概念比较新而已，但是新瓶装老酒，老酒里加了点新元素而已，大数据的应用领域很广，包括金融汽车餐饮电信能源体能和娱乐等在内的社会各行各业，从企业社会政府甚至国家的方方面面都会用到，大数据各种技术，不管是新兴的分布式储存NoSQL技术，还是古老的RDBMS数据加工数据挖掘技术等都有广阔的就业岗位甚至众多的创业机会，当前几乎所有的公司都愿意跟大数据扯上点关系，显得不落伍或者自以为高大上。
大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。
人会休息，手机不会，所以我们的位置信息随时随地被记录，形成了个人的行动路径。我们是否经过了高危区，甚至是分成了小区和社区？通过收集大量相似的个人数据，最终形成绿色健康码。为了证明我们是安全的，我们没有携带病毒。互联网早期，人和信息是分离的。电脑固定在一个地方，我们只能收集ip和个人账户信息。
