BI、Tableau和中国郭云大数据镜像平台。基于百度海量网民行为数据的数据共享平台。他们可以将各种有意义的图表和图形中的数据进行K-kmeans聚类、主成分分析、最小二乘回归等分析方法，让决策者看到多维数据集之间的联系，并通过图形解释这些数据。
如何利用数据实现增长运营？
首先，一图流解释一下目前世界上的数据量。这个问题可以转化为如何利用数据，分析数据，并用它为您的公司带来用户量。数据分析数据现在比以往任何时候都更易于访问。为了提高业务流程的效率，每个组织都收集相关信息。但是，很少有公司意识到分析这些数据的重要性，这些数据可以使业务 用户朝着改进的方向发展。其实很多人会发现以下的问题很难找到解决方案使用哪些数据以及从何处获取数据？选择哪些工具或技术进行分析？如何执行分析结果？数据趋势可以提供隐藏的见解，以识别问题并帮助决策者解决更多问题。
而且，它可以使公司更高效，更有生产力，甚至有助于预测未来的市场趋势。数据分析和见解的实施至关重要要将数据分析应用于提高用户量，公司首先需要一个计划或策略。如果公司想要更多的用户量，那么了解用户的行为就显得尤其重要。举个例子，公司可以通过大数据来事先了解用户的需求，并让公司的营销活动以用户群为导向。可以通过自定义符合用户喜好的广告，以准确定位整个用户群的核心部分(可以理解为购买力较强或有发展潜力的那部分可视化分析由于用户产生的数据是大量的结构化与非结构化的数据，通常通过简单的excel求和来获取到有价值的信息。
专业的可视化分析工具能准确处理这些异构数据，例如Power BI，Tableau，和中国的国云大数据魔镜平台。他们能让数据在各种有意义的图表中对数据进行kmeans聚类，主成分分析，最小二乘回归等多种分析方式让决策者能够看到多维数据集之间的连接，并通过图形来解释这些数据。以上，便是通过数据实现用户增长的个人见解。
大数据如何获得？如何统计分析？
从数据源的角度来看，大数据统计工具可以分为两类:有数据源的和没有数据源的。数据源解读有统计工具，依托海量网络数据作为数据源，整理呈现分析最终展现给你。这类工具包括百度指数的数据共享平台5118，该平台基于百度海量网民行为数据。可以控制大网站运营所需的一些关键数据，比如今日头条阿里指数，这是电商必备的行业价格供应和采购趋势分析工具。其他包括微信指数/搜狗指数/360指数/微指数。没有数据源的解释工具本身就没有数据源，所以企业需要根据需要导入数据。
