大部分省公司的数据应该是比较结构化的运营数据，顶多T级。导致后台数据采集经常出现延迟和丢包，很多数据根本无法有效采集。的确，中国已经建成了一些完整的智能电网社区试点项目，用户也可以在家里使用智能插头。在这种环境下，可以有效地收集用户数据。如果有大量的用户，必然会产生大数据，这就需要大数据技术进行处理和分析，从而进一步提高电网的智能化服务水平。
国家电网的薪资待遇怎么样？
国家电网有多好你们知道吗？你们不知道，你们只知道天天骂小编吃屎，中公电网zgdwzp小编今天就从社会责任待遇发展三个方面告诉你国家电网到底有多好！社会责任大家都知道国家电网属于资源型国企，是国企中绝对的龙头，承载着民生用电的关键领域。对于国网人来说，这样的一个大型企业是不是也让你脸上有光？所以啊，在国家电网工作，社会认可度比公务员的部分岗位还高！待遇天天有人骂小编，说自己在国家电网工作工资低得要死，真的是天地良心，自己想想国家电网带给你的，如果你真的只以基本工资去衡量的话，你可能每个月都在吃土。
发展国家电网招收电工大专本科研究生博士生，不同学历对基层工作年限的要求也不同，一般来说，最短一年，最长五年，就能够获得公平晋升的机会。国家电网也会不定期组织各种人才选拔和提干。也就是说，其实进了国家电网，没几年就能成小头头，承担一些管理工作了。目前离你最近的国家电网招聘时预计10月23号发布招聘公告的2018国家电网校园招聘，如果你被我说心动了，那就抓住机会报考，有啥不知道的就问我。
电力大数据的前景是如何？
1国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境2但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。3要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。
用电信息采集系统用户能见到的就是智能电表等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。4配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测用电调度有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念技术归技术现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。
5以用电信息采集系统为例，其实是一个收集用户用电行为特征最好的前端设施，这里需要分钟级的数据采集频率，目前一般是15分钟。即一个小时采集4次。但由于用户住宅区的分布杂乱无章，要想采用重新布线的有线方式传输数据显然投资过大，PLC又慢又很不稳定。无线的话，GPRS目前使用较多，不过呢，大量用户数据都走GPRS，且不说费用，数据拥塞是避免不了的，受环境影响，干扰和屏蔽也较多。
这样一来，后台收集数据经常会出现延迟和丢包情况，因此很多数据根本无法全部有效采集。也就不存在完整的海量数据一说，那么又到哪里去分析呢？6国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水平。
但这种整体的改造要用到目前现有电力系统中，显然不现实，成本过高，电老大再有钱，也不可能去干这种事。7从电力的后台系统来说，涉及到了大量的各种业务系统，但这些系统多年的建设过程中因为缺乏顶层设计，所以大多自成体系，数据很难互通共享并提供上层应用服务，因此即便这些数据真的也是海量大数据，但要实现整体的分析挖掘，难度依然十分巨大。
8风电和太阳能，包括分布式能源接入微网，与前端用户的用电行为密切相关。由于目前还没有低成本、高效率的储能系统，如何分配这些能源，如何与现有的配电网很好地结合，也将是一个非常麻烦的问题。要知道，风电和太阳能都是不确定性能源，对现有电网影响很大。确实需要数据分析技术的支持，比如风力的准确预测。
