虽然人工智能已经发展了60多年，但仍处于行业发展的初级阶段，也就是通常所说的弱人工智能阶段。随着人工智能的不断发展，它还可以在金融行业的分析中发挥至关重要的作用，例如关注市场变化的线索、预测价格趋势和评估市场风险等。但人工智能要想在金融行业真正实现全场景，首先要做的就是自然语言处理技术。
这是我垂直度偏离太远的问题。人类前进发展的脚步随也阻止不了，一个支付宝就振震撼世界，改变千年的习俗钱包传统，这个就是人工智能互联网时代迈进坚定的一步，无人售货超市，无人加油站，刷脸登陆等等都刷新人们的眼球。你问人工智能如何火爆，马云就是一个好例子，只有通过不断创新，不断改变传统，人工智能互联网领域加智能机器人领域都在不断改变传统，改变人们生活，题主问人工智能行业如何火爆，通过我介绍以上几点，再回答你，只有不断创新，再创新每个领域都能火爆，能懂吗！望点评加关注我，我们一起在头条学习！。
人工智能是未来社会发展的趋势，从事人工智能行业门槛高不高？大家有什么看法？
谢谢邀请！机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，人工智能领域的技术研发确实需要具备一定的基础，而且由于人工智能是比较典型的交叉学科，涉及到哲学数学计算机工程学神经学经济学和语言学等，所以学习人工智能需要一个较为全面的知识结构，需要学习的内容也比较多。
长期以来，人工智能相关人才的培养一直以研究生教育为主，涉及到的具体方向包括机器学习含深度学习自然语言处理计算机视觉知识表示自动推理和机器人学等，目前计算机视觉自然语言处理和机器学习等方向的热度比较高，不少相关的产品也处在落地应用的初期，随着物联网大数据和云计算的不断推动，人工智能的应用边界将逐渐得到拓展。
人工智能的发展有三个大的基础，分别是数据算力和算法，在大数据的支撑下，数据越来越丰富，而在云计算和超算的支撑下，算力也越来越强，所以目前人工智能的重点在于算法设计算法实现和算法验证等环节，而作为初学者来说，也应该从算法开始学起。如果想系统地学习人工智能技术，对于大学生和初入职场的初学者来说，一个比较现实的方式是读一下相关方向的研究生，这样不仅能有一个系统的学习过程，同时也能够在读研的过程中确定自己的主攻方向和培养自己的研究方法，从而做出一定的成果。
从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的岗位起点和薪资待遇水平都比较高，发展空间也相对比较大。对于程序员来说，如果想走人工智能的研发方向，最好和自己的岗位开发任务相结合。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
人工智能自然语言处理就业形势与行业发展前景如何？
自然语言处理与计算机视觉私人虚拟助理智能机器人和语音识别一起并成为未来国内人工智能行业发展的五大趋势。从投资来看，自然语言处理也是获得投资最多的领域之一。人工智能不断发展，对金融行业分析也能起到至关重要的作用，比如关注市场变动线索预测价格趋势评估市场风险等，但要人工智能在金融行业真正实现全场景落地，首先要搞定的就是自然语言处理技术。
这项技术是关键，也是难点。自然语言处理可以实现计算机与人之间的自然语言交流。它是一门集语言学、计算机科学和数学于一体的科学。它是计算机科学和人工智能语言学的一个领域，关注计算机和人类语言之间的相互作用。说白了，人工智能能听懂人话。随着智能领域的产业分工日益明确，各大企业从最初的竞争模式转变为合作共赢的模式，自然语言处理技术越来越受到大家的青睐。
