大数据时代，人工智能得到了前所未有的发展机遇。大数据是人工智能的重要基础，因为无论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉都需要数据的支持，所以大数据时代必然推动智能时代的到来。大数据时代，个人信息和数据的绝对保护是不可能的。大数据的技术和体系已经逐渐成熟，不再是概念跑的模式。随着互联网的发展，越来越多的企业信息化从IT时代向DT时代转变，以数据为核心，以数据做决策。基于数据驱动企业的创新发展，相信大数据在未来会有更广阔的应用空间。对大数据的理解主要分为以下几个方面。
大数据时代，如何理解大数据？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析处理转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到大的定义，大数据目前更多依然是政府行业产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。
2.数据价值通过产业数据行业数据的获取汇聚处理分析归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算呈现，将结构化半结构化的数据进行有效存储，对大量动态能持续的数据，通过运用新技术新模型新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学直观准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营大整合大管控的模式支撑。
3.应用方式目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联行业分析政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业政府人民生活提供更有针对性有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。
大数据时代，数据的核心价值体现在哪里？掌握大数据技术的高端人才，发展机遇有多大？
一大数据发展现状1. 什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。大数据是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据是一种需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力来适应海量高增长率和多样化的信息资产。2. 大数据战略意义大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化技术。3. 大数据发展现状大数据相关技术产品应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API开源平台与工具数据基础设施数据分析数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用再向治理的逐渐迁移。
经过多年的发展和沉淀，人们对大数据已经有了基本的共识。大数据现象源于互联网及其延伸带来的信息技术无处不在的应用，以及信息技术持续的低成本。大数据一般是指传统信息技术和软硬件工具在可容忍的时间内无法获取、管理和处理的海量数据集。它具有海量性、多样性、时效性和多变性的特点，需要一个可扩展的计算架构来支持其存储、处理和分析。
