国外的软件测试工程师比国内的更受重视。作为研究生导师，我来回答这个问题。对于研究生来说，如果想通过自主学习转行，目前可以重点关注大数据领域。由于研究生往往有扎实的数学基础，他们在大数据方向的发展会相对顺利。从单个软件测试的岗位来说，是个不错的岗位。随着互联网产品的丰富，企业和用户对软件产品的质量要求很高，因此软件测试工程师的作用非常重要。
软件测试这个岗位怎么样？
单从软件测试这个岗位来说，是个不错的岗位，随着互联网产品的丰富，企业和用户对软件产品的质量都有很高的要求，因此软件测试工程师的角色就非常重要了。但是软件测试从业者分两种一是初级软件测试员技能需求手工测试，也就是点点点，薪资水平一般，并没有突出。工作内容也并没有什么过多技术含量，从业者众多，很难获得长期稳定的发展。
二是软件测试工程师技能需求自动化测试编程能力。薪资水平较高，甚至能与程序员薪资水平一致。前景非常好，未来可期。国外软件测试工程师相较于国内更受重视。这个岗位确实不错，但看你有没有往更高层面发展的念头和毅力。如果只是在手工测试点点点，点到职业寿命终点的话，那入行软件测试，反倒耽误了您的宝贵时光。总之，如果热爱就勇敢的去尝试，难度不大，易上手！。
研究生毕业后，开始在通信行业做软件测试，后来转去银行业继续做测试，往后该怎么发展？
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，软件测试岗位自身的发展空间与所处的行业领域有较为直接的关系，如果在测试领域长期不能有所突破，对以后的职场发展会产生一定的影响，应该积极通过自主学习或者调岗来完成突破。对于研究生来说，如果想要通过自主学习来完成岗位转换，当前可以重点考虑一下大数据领域，由于研究生往往具有扎实的数学基础，所以往大数据方向发展也会相对比较顺利。
目前大数据领域的岗位比较多，包括大数据平台开发大数据应用开发大数据分析和大数据运维等，其中大数据分析岗位的发展潜力还是比较大的。对于测试工程师来说，如果要转向大数据分析岗位，需要注意以下几个方面知识的积累第一大数据平台知识。从事大数据分析一定离不开大数据平台，掌握大数据平台相关知识是从事大数据分析的第一步。
大数据平台目前有开源平台也有商用平台，对于初学者来说，应该从开源平台开始学起，比如HadoopSpark平台就是不错的选择。第二统计学知识。大数据分析需要用到大量的统计学知识，所以学习统计学知识也是大数据分析工程师必须掌握的内容之一。由于统计学本身也是数学的一个分支，所以对于研究生来说，学习统计学知识并不会遇到太大的困难。
另外，在学习统计知识的同时，要注意与实验相结合。第三，机器学习知识。机器学习是大数据分析的两种主要方式之一。与统计分析相比，机器学习对算法设计和实现的要求更高，所以掌握机器学习需要一个系统的学习过程。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
