总的来说，数据分析还是有一定压力的，但是相对于传统的软件研发来说，要轻松一点，因为大多数情况下，数据分析只是完美与否的问题，很少有项目失败的情况。大部分数据分析都是基于平台工具，只要数据提取没有逻辑错误，一般来说数据分析都是可以顺利完成的。
数据分析工作怎么样？
我带过BI团队，大数据也是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。整体上说数据分析工作还是有一定压力的，但是与传统软件研发比较起来还是稍微轻松一些，因为数据分析在大多数情况下只是完善与否，很少会出现项目失败的情况，大部分数据分析都是基于平台工具完成的，只要在数据提取时没有出现逻辑性错误，一般来说数据分析都能顺利完成。
但是数据分析比较琐碎，涉及到的细节非常多，也需要足够的耐心，数据分析对数据库知识的要求比较高，其他方面的要求就是工具的熟练程度和对业务的了解。一般来说数据分析的工具有很多，传统的excel就是一个比较基础的数据分析工具，excel能完成很多比较初级的数据分析任务，也可以通过设定表达式完成一些计算。所以数据分析工程师的第一步往往是掌握excel的使用。
对专业的BI团队来说，数据分析的工具则要更加专业一些了，OracleIBM都有专业的BI平台，另外最近几年国内的数据分析平台也有很大的进步，虽然在处理效率上比国外产品慢一点，其他本土化的功能还是非常实用的。未来随着大数据的发展，数据分析的岗位将迎来大量的人才需求，大量的企业都需要有专业的数据分析人才，所以未来数据分析的就业前景还是比较好的。
从我的个人角度来说，数据分析还是有一定乐趣的，通过数据分析你能发现生活中的很多有意思的情况，比如在餐饮娱乐领域就有很多有意思的数据分析结果。我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
用Excel做数据分析怎么样？
每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？难道我不知道尊重，非也只是你展示的是梦想与现实中现实的一面，别人展示的是梦想的一面。 如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用套用表格格式，和使用条件格式。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。
第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维行高列宽对齐方式表格线等使用套用表格格式条件格式之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。条件格式可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。第一个技巧，套用表格格式。方法任一单元格开始套用表格格式。条件格式，方法选中单元格区域开始条件格式。
条件1高于平均值条件2数据条条件3色阶条件4图标集第二个技巧养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。步骤一根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源插入柱状图选择数据源编辑坐标步骤二添加辅助线。选择数据源添加点击柱体右键，设置数据系列格式次坐标轴选中柱体，右键更改图表类型折线图。
学数据分析怎么样呢？
零数据分析对于这个问题，我会拆分成三个方面:行业前景，必备技能，求职。首先，就行业而言，数据分析的岗位是工作中的核心竞争力之一。互联网下半场，各大企业都在进行数字化转型，对数字化分析人才的需求越来越大。数字分析岗位月薪一般在10k以上，一线城市在20k-40k左右，所以其前景还是不可估量的。其次，对于必要的技能，一般需要掌握主流SQL语言ExcelSPSS，能够使用pythonR语言进行数据挖掘。一些企业会声明掌握hivehadoopspark是优先事项，因此新手小白仍然有很多关于数据分析的知识要学习。
