通过大数据的知识挖掘技术，发现他们总是跟一个固定的公司投标，最后总是那个公司中标。近年来，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越流行。大数据的基本含义是海量数据，这是麦肯锡全球研究所定义的。数字经济的要素之一是大数据资源，而现在谈论最多的大数据就是基于现有大数据的应用开发。
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的一网统管精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请审核审批等多项程序，遇到需要跨部门跨层级跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过精准救助的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到一网统管数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成信息孤岛有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了任督二脉。
大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策公司业绩行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们很难找出规律，但知道规律是包含在结果数据中的。如果能建立合适的模型，写出好的算法，就有可能提取出这种规律性，从而发现真相，科学预测未来。今天早上在贵州大数据中心看到一个大数据应用的例子。金润建设和鹏润达分别投标200多次，一次都没中，所以还是积极投标。投标成本很高。这两家公司哪来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现他们总是跟一个固定的公司投标，最后总是那个公司中标。
