因为数据结构和算法本身和编程语言关系不大，不同语言的学习效率会有所不同，所以要避免那些对算法产生大量语音噪音的语言。它丰富的工具集使它介于TclScheme和Perl等传统脚本语言和CC和Java等系统语言之间。
想学数据结构和算法要不要学c语言？
学习数据结构与算法，不一定要以C语言，C 也可以，但学习C语言，想将编程能力提高，最好是学习数据结构与算法。为什么呢？因为数据结构和算法本身与编程语言的关系并不大，但用不同的语言学习效率会有区别，应该避免那些对算法而言语法噪声很大的语言。合理的代码结构，可以减少代码量，增加代码运行效率，同时构建更加强壮的代码框架。
学习C语言版本的数据结构，可以对C语言本身，如结构体，指针，内存管理等技术要点，都有更深刻的体会和运用，算法的运用，各种各样，比如matlab算法验证与研究等，常见的算法都是需要有数学，算法语言，则可以根据工作需要进行对于编程语言的学习 因为我个人主要的开发编程是基于C语言，所以我个人推荐学习基于C语言的数据结构。
就个人发展而言，算法和编程语言哪个更重要？
对于一个程序员来说，两者都是很基础的东东，都很重要，缺一不可。原因如下1. 任何软件必然要通过某种编程语言实现，因此编程语言必不可少2. 任何软件都是由数据结构和算法构成的，因此算法比不可是3. 任何软件必然要通过某种编程语言实现某种算法退一步，如果你不是程序员，不实现具体的软件，仅仅是算法工程师。
那么多编程语言，到底学哪个，一般用哪一种语言？
无论你是编程爱好者还是将来要以编程为职业的准程序员，需要做好心理准备的是只会一门语言是不够的。当然编程语言太多，总共有100多种，都学的话时间不允许，也没有必要，而且每年的语言的排名都在变，根据语言在编程领域的使用的广泛度。但是并不意味着排名第一的语言可以解决所有的问题。可能正好在这个时间段某类语言被广泛的使用，需要综合考虑的是这段时间内的开发的应用和使用的领域。
而且很多语言有自己的特长，比如Java在大数据，服务器，后端，等都有广泛的运用。在大应用程序方便，C ，Java得到广泛的使用，比如图形处理软件，游戏软件等。C因为是很多程序的鼻祖，在核心算法方面被用来提升效率和优化硬件。Python在网络爬虫，科学计算研究领域被广泛使用。而且Python也是很容易上手的。
Javascript是网络前端语言，通常配合PHP, 还有数据库SQL等， 当然还有GO， Rust，都是增长势头不错的语言。肯定有它们的过人之处，能够在这么多的语言中脱颖而出。还有些语言有比较强的平台依赖性，比如ios的Swift，Windows的VBA和C#等。回到问题的核心，其实是问自己你学编程语言的目的是为了什么，如果是是为了兴趣想了解语言，让我建议从Java开始，C也是不错的选择。
尤其是C是大学本科计算机必修的语言。Python也是很多人推荐的，但是个人认为正是因为Python太容易上手，而且语言结构比较的松散，不利于养成好的习惯，如果习惯了Python再回去学习比较严谨的C，C 等语言会很吃力。由奢入俭难就是这个道理。Python的很多智能用法方便了老程序员，却让新的程序员容易掉入坑里，不愿意出来。
如果是找程序员的工作，要考虑行业的需求。不同的行业对不同背景的程序员有不同的要求。国内编程多用于前端和上层应用，很少用于底层开发。因为底层开发时间长，投入大，收益没有保障，所以更多的是“自己拿”的方式。既然有需求，就有市场。如果是找工作，需要考虑国内环境。之前我也写过一篇专门针对零基础初学者的编程语言选择的文章。感兴趣的朋友可以关注我的头条号相关文章，供参考。
