首先，在大数据时代，数据的价值会得到充分体现，数据的价值也是大数据技术体系的重要目的之一。所以从这个角度来说，在大数据时代，数据本身就是一个重要的价值载体。大数据时代，人工智能得到了前所未有的发展机遇。大数据是人工智能的重要基础，因为无论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉都需要数据的支持，所以大数据时代必然推动智能时代的到来。
可能有很多媒体推出了各种音频排行榜，但我觉得音频的各种测试参数不应该是唯一的指标。这个品牌在大众关注或者对音频感兴趣的人心目中的知名度和美誉度都是排名的重要因素。所以我推出了一份中国音响市场的音响品牌排行榜，只在各个细分市场排名前五，供大家参考。
大数据时代，如何理解大数据？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析处理转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到大的定义，大数据目前更多依然是政府行业产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新。
2.数据价值通过产业数据行业数据的获取汇聚处理分析归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算呈现，将结构化半结构化的数据进行有效存储，对大量动态能持续的数据，通过运用新技术新模型新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学直观准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营大整合大管控的模式支撑。
3.应用方式目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联行业分析政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业政府人民生活提供更有针对性有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。
大数据时代，数据是不是都是宝？数据如何成为宝？
这是一个非常好的问题，作为一名大数据领域的从业者，我来回答一下。首先，在大数据时代，数据的价值将得到全面体现，数据价值化也是大数据技术体系的重要目的之一，所以从这个角度来看，在大数据时代，数据本身就是一个重要的价值载体。从技术体系来看，要想让数据体现出价值，通常需要经过三个大的阶段，其一是数据采集阶段其二是数据分析阶段其三是数据应用阶段。
虽然最终的数据应用是体现数据价值的出口，但是数据采集往往是整个数据价值化过程的起点，数据采集对于数据的价值密度也有非常直接的影响，所以当前在大数据领域当中，也有一部分企业会专注于数据采集工作。数据采集本身有很多渠道，常见的数据渠道包括互联网物联网传统信息系统等，另外数据采集也可以在线下完成，线下的数据采集往往会采集到很多价值密度比较高的商业数据。
数据采集本身是有边界要求的，随着一系列法律法规的落地，未来数据采集将逐渐规范化，一些涉及到个人隐私的数据将受到重点保护。从大的行业发展趋势来看，目前数据采集依然处在红利期，创业者依然可以专注于数据采集领域，但是数据采集门槛正在不断提升。数据分析是数据价值化的核心步骤，也是技术含量比较高的步骤，当前的数据分析有两种常见的方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式。
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数据分析过程对从业者的技术要求很高，比如扎实的数学、统计学、计算机技术基础，通常需要一个技术团队来完成数据价值的过程。产业互联网时代，数据分析应该完全垂直于行业领域。行业领域的数据分析不仅需要数据分析技术，还需要行业背景知识。行业背景知识往往可以决定数据分析的走向，因此数据分析从业者深耕行业领域非常重要，这是提升其工作价值的重要途径。
