PUE=1/0.47=2.12的数据呢？最近微软在数据中心业务上有了新的方向，就是将数据中心沉入海底。贵州的地理环境非常适合建设大数据中心。这种优势主要体现在以下几个方面。贵州洞穴多，洞内温湿度恒定。这非常适合建设大数据中心，所以目前很多大数据中心直接建在贵州省的山洞里。
为什么微软要把数据中心设在水下？数据中心制冷有多花钱？
最近微软在数据中心业务上有了个新的方向，就是把数据中心沉入海底该技术利用原本为潜艇研发的散热技术，利用海底的低水温来为数据中心散热。计划将来建成服务器农场，整个放置在水下以节约宝贵的电能微软为什么要这么做呢？这种技术能节约多少电能，也就是钱呢？我们今天就来详细了解一下。制冷能耗占比到底制冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本TCO。
TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成 投资成本运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据 IDC 统计，数据中心的平均使用年限为 9 年。然而 Gartner 的数据显示任何运营超过 7 年的设施都趋于陈旧。
为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器红框部分，这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！一个典型的数据中心能源和散热构成如下散热部分包括机架风扇，空调泵机和散热塔。
这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率PUE是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单PUE = 总体能耗 / IT设备能耗我们可以看出，PUE 值越接近于 1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。
PUE = 1/0.47 = 2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少这个是厂家自己报告的，实际上Uptime Institute 于 2012 年对全美 1，100 家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心 PUE 平均值为 1.8-1.89。而其中，仍有高达 34% 的数据中心超过 2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。
我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低在我国，按照十三五国家信息化规划，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。结论制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。
而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降低制冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。随着云计算大数据等新兴技术趋势的发展，企业的IT基础设施建设也呈现飞速发展状态。服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源机房空调等相关设施不断增加投入，随之而来是能源利用效率低耗电量大，电费支出超过基础设施建设成本。
近两年大数据非常热门，贵州省是大数据热门。在贵阳举行的年度大数据峰会吸引了来自世界各地的商业领袖的参与。目前，许多知名企业已经在贵阳建设了大数据中心，或者计划在贵州建设大数据中心。比如在贵安新区的电子产业信息园，有戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、JD.COM、华为等近300个数据项目，聚集了三大运营商。
