大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域。从近两年大数据领域的人才需求来看，大数据开发岗位的人才需求量比较大。随着大型科技互联网公司纷纷布局大数据平台开发领域，未来大数据开发岗位的人才需求将进一步上升。
大数据毕业都是做什么工作好？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着工业互联网的发展，未来不仅在IT互联网行业有大量的大数据岗位，在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看，当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发大数据分析和大数据运维等领域，从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，随着大型科技互联网公司纷纷布局大数据平台开发领域，未来大数据开发岗位的人才需求量会进一步攀升。
大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。
对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都比较高，尤其要注重动手实践能力的培养，所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构，另一方面还需要注重动手实践能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据工程师好做吗？
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家Data Scientist，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英LinkedIn和Facebook数据科学团队的负责人。
而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信零售金融制造物流医疗教育等行业里开始创造价值。不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。领英LinkedIn中国商务分析及战略总监王昱尧对第一财经周刊说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同有的强调数据库编程有的突出应用数学和统计学知识有的则要求有咨询公司或投行相关的经验有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义数据挖掘工程师大数据专家数据研究员用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为大数据工程师。
王昱尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，大数据工程师往往是一个团队，它意味着从数据的收集整理展现分析和商业洞察以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师分析师产品专员市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策发掘商业模式的重要群体。
由于国内大数据工作还处于待开发阶段，能从中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。这个行业的专家给出了一些人才要求的大致框架，包括计算机编码能力，数学统计背景。当然，如果你对一些具体领域或行业有更深入的了解，会更有助于他们快速判断和把握其中的关键因素。虽然对于一些大公司来说，硕士学位的公司是更好的选择，但阿里巴巴集团研究员薛强调，教育不是最重要的因素。对大规模数据处理有经验，对数据海洋中的寻宝有好奇心，会更适合这份工作。
