大数据运维工程师的主要工作是搭建大数据平台，部署大数据功能组件，配置网络环境和硬件环境，维护大数据平台。大数据运维工程师需要的知识结构包括计算机网络大数据平台架构编程语言、编写运维脚本等。通常情况下，大数据运维工程师也需要对数据库有深入的了解。
大数据应用工程师资薪待遇怎么样？
据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。IT培训网的学生毕业后一般在北京广东上海南京地区就业的居多，对于一些大数据行业就业信息的数据报告也可以作为参考。北京尚学堂 1目前培训毕业后的就业周期一般在2周-4周之间，一般在2周的时候就会拿到1-3份OFFER 22017年毕业学生从10-25K都有，15K居多，和入职企业及地区有很大关系 32018年学生15-25K，15K为最低入职薪资，17-18K居多 4以上薪资待遇不含13薪等其他福利，综合收入会更高一些 一般学完大数据的薪资都在8000-30000之间。
当然，前提是你要在校期间认真跟着老师学习和做项目，这样在就业时才有资本谈薪资。学习大数据开发的难度其实并不高，关键是看你想不想学，每个人都是从小白过渡而来，别人能做好，相信你也可以。所以，0基础并不是学习大数据的限制，也不是你学不好的理由，只要你能够持坚持学习，那么你一样可以学懂大数据开发，成为一名专业的人才。
首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别。其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点第一高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。
通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二发展方向不同。高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。
研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势。第三人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升。
从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来说，具有一定的实际意义。大数据当前正处在落地应用阶段，在大数据落地到传统行业的过程中，需要破除大量的行业壁垒，需要解决诸多技术问题和管理问题，所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择。对于职场人来说，通过读研来突破自身的发展瓶颈是一个有效的手段，读研不仅可以丰富自身的知识结构，也能够明显提升自己的研发能力并提升眼界。
大数据工程师好做吗？
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家Data Scientist，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英LinkedIn和Facebook数据科学团队的负责人。
目前，数据科学家这个职位也开始在电信、零售、金融、制造、物流、医疗教育等传统行业创造价值。然而在中国，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还没有那么成熟。你很难指望一个多面手完成整个链条中的所有环节。更多的公司会根据自己现有的资源和短板，招聘能够补充现有团队的人才。领英中国商业分析与战略总监王玉瑶对《第一财经日报》表示。
