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医疗大数据相关公司有哪些？
医疗大数据目前是个比较热的词，目前业界没有比较明确的分类，我认为可以按照体量以及属性粗略把他们分为三类第一类是人工智能 医疗大数据，典型代表是BAT为代表的跨行巨头，如百度医生阿里健康腾讯投资邻家医生微信智慧医院腾爱医疗腾讯云企鹅医生 第二类是IT技术 医疗大数据，以东软集团万达信息卫宁健康等为代表的老牌IT公司，基于产品线的拓展延伸到医疗大数据领域第三类是医学 医疗大数据，这类通常是创业型小企业，典型代表是金豆数据医渡云零氪科技等拥有医学背景的医疗大数据公司，他们的数据模型基于临床医学第四类是产业 医疗大数据，比如泰康人寿健康养老，是以地产 医疗大数据的模式操作再例如平安的保险 医疗大数据平安医生等。
医疗大数据行业前景如何？
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给。政策支持，前景广阔对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗医药公共卫生以及医保等方面的实际应用。
大数据医疗有什么好处？
从一个资深码农得角度来说说这个问题吧。以下得内容主要来源于和做大数据医疗得朋友的聊天，如果有不正确得地方还请专业人士打脸。就分成几点来说吧我觉得很重要的一点是能够减轻患者医疗成本。我们经常是，眼睛不舒服了去眼科好的医院看眼科，肠胃不好去肠胃特长的医院。然而大部分这些医院是不共享数据的。这就导致了大部分病例无法共享，进而导致很多检测是重复的或者患者自身描述的信息不准确而导致危险。
一旦能够整合这些数据，并且，很重要的是安全的去分析这些数据相信能够提升医疗质量并且降低成本。其次，其也能够降低医院的成本。医疗机构里有一个经典问题在一时间段内投入多少医护人员最合适？如果投入太多人员，就冒着不必要的劳动成本增加的风险而人员太少，患者服务质量可能会大大降低——这对患者来说可能是致命的。
通过时序预测不同时间的病患数量能够更好的调节医务资源。降低再入院率。现在一些重病症的费用之所以居高不下，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录图表信息和患者特点，医院能识别高风险病人，并提供必要的护理，从而降低再入院率。远程医疗。伴随着这次疫情，很多事情都会向网上迁移。
远程医疗可能就是一个重点，虽然远程医疗已经出现了三四十年了，但是直到最近才有了比较快的发展，特别是便随着一些可穿戴设备。临床医生使用远程医疗来提供个性化的治疗方案，避免住院或重新入院。这种医疗数据分析的使用可以与预测分析的使用相关联，帮助临床医生提前预测急性医疗事件并防止患者病情恶化。降低误判率。无论是肺片，心电图还是CT，手动分析和存储这些图像在时间和金钱方面都是花费巨大的。
国内有哪些大数据公司？
一线互联网巨头涉足大数据业务。下面是一些创业型的大数据公司，大胆的就是这个大数据细分领域的佼佼者！1TalkingData数据增值服务2碳云智能医疗大数据3梦工厂政务大数据4 9次方政务大数据5%大数据解决方案6同盾科技数据安全7白蓉金夫金融大数据8友盟数据增值服务9通用数据数据存储10超弦营销大数据11海智BDP数据可视化12二手系统营销大数据13马斯特营销大数据14光网营销大数据15亿马在线营销大数据16 数据堂数据交易17罗明数据大数据解决方案18星环科技基础技术平台19数联铭品大数据解决方案20品友互动营销大数据21金典电行金融大数据22国政通数据交易23亚信数据大数据解决方案24京赞科技营销大数据25永宏科技数据可视化26集奥聚合数据增值服务27聚合数据数据数据交易28华源数据大数据解决方案29医都云医疗大数据30 昆仑数据行业大数据31国鑫优易数据交易32盛邦金融基础技术平台33银联智慧数据增值服务34中澳科技公安大数据35: 00互动营销大数据36GrowingIO数据分析37美林数据行业大数据38 NPC金仓基础技术平台39明万达数据安全40国双科技数据可视化41海云数据数据可视化42奇奇科技大数据解决方案43DataEye泛娱乐大数据44 Pay 盾数据安全45TrustData数据增值服务45舒云信息营销大数据46智慧足迹数据增值服务47奥维云网数据交易48巨杉数据库数据存储49普林科技大数据解决方案。
