哪个信息平台的用户数量最多？好在有大数据来判断。如果你的投资规模在1000万元以下，我觉得网上搜的数据和资料足以应对。关键是参与市场的大部分资金还是跟随市场的走势，你不能只靠一个基本面来参考投资。作为机构投资者，投资规模是几千万。当然，只有网上搜的数据和看到的信息是不够的，不能保证你投资的边际安全。
靠网上搜索数据，看资讯，研究基本面成吗？
研究基本面主要就是为了指导投资，针对A股来讲，参与的资金规模就决定了你要了解公司基本面的深度了。加入作为机构投资着，投资的规模在几千万级别的，当然仅仅网上搜索的数据和看到的资讯是不够的，不能保证你投入资金的边际安全。若你的的投资规模在千万之下，我觉得网上搜寻的数据及资讯足以应对了，关键这个资金规模参与市场大多还是跟随市场的趋势，不能仅仅靠一个基本面就参考投资了。
更多还是要参考市场的趋势。我觉得市场是检验一切的唯一标椎，研究基本面就是找到上涨的同类公司，了解其板块带动作用，网上所传的突发事件也可能成为股价上涨的重要激发点。例如在ETC概念上涨的那段日子里，网上有很多热心者就已经搜寻出了很多相关ETC类相关的个股，这时你要做的就是根据自己的技术标准去选择合适的参与。
大数据智能推荐时代，你还敢乱点资讯吗？
大数据是我的研究方向之一，我也做过推荐系统尚未商用，对推荐系统有一定的了解，所以我来回答一下这个问题。其实，推荐系统出现的时间要远早于大数据概念的提出，早期在亚马逊等电商平台上就有了推荐系统的应用。推荐系统出现的初衷是更好的服务于用户，提高用户的使用体验，尽量缩短购物的查找时间，提高用户的购物效率。
早期的推荐系统存在诸多弊端，目前随着大数据的发展，推荐系统也增加了很多维度，在推荐的内容上更智能。目前的推荐系统已经有了诸多进步，主要体现在以下几个方面第一，避免重复推荐的尴尬。通过大数据系统的应用，能避免之前推荐系统出现的重复推荐的尴尬情况，对已经购买的用户不再进行同产品的推荐。第二，按照时间曲线来推荐用户感兴趣的产品，结合长期兴趣和短期兴趣。
第三，推荐具有多样性和新颖性。第四，保护用户的隐私不被泄露。大数据时代的用户隐私是非常重要的，目前的推荐系统大多已经对隐私做了比较充分的保护，未经系统授权的访问是无法获取数据的。第五，尽量在需要的时候出现。这个是推荐系统比较复杂的地方，根据大数据分析来判断用户的行为相关性，进而在适合的时间推荐适合的产品。
推荐系统的出现是针对电商海量商品的选择难问题，推荐系统的发展也逐渐推广到各个领域，包括咨询领域。基于以上分析，我们在看咨询的时候完全可以按照自己的意愿进行选择，系统不会因为一次点击而做出长期的错误判断。以上就是我的观点。我会陆续在头条上撰写关于大数据人工智能等领域的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
现在用户量最大的资讯app是哪一个？
谢谢回答。身边很多人都在玩今日头条。当然，我们认为头条的用户量最大，这是人的感觉。头条起步五年，才几年，就五年，发展真的很惊人！哪个信息平台的用户数量最多？好在有大数据来判断。请看下面2016艾媒咨询调查统计。可以看到，2016年，纯新闻资讯平台腾讯新闻网易新闻的头条在今天已经名列前茅，百分比相差不大。
