数据分析师和数据挖掘工程师都是数据领域的真知灼见，但工作内容却大相径庭。数据分析师是大企业中不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下。虽然数据挖掘工程师说自己不会编程或者根本不会做数据挖掘，但是好的编程技巧会成为你工作中的得力助手。很多时候，数据挖掘工程师会为数据分析师提供一些支持工作，比如为他们建立数据库，清理数据，建立报表平台等。有时候数据分析师会直接问数据挖掘工程师需求。一些数据存储格式超出了数据分析师的技能范围，因此需要数据挖掘工程师来帮助他们做一些前期工作。另外，数据挖掘工程师经常需要做一些机器学习的工作，所以需要对各种机器学习算法的理论和代码实践有足够的了解。
数据分析师就业前景怎么样？
谢邀！数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下1，人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。2入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售金融财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3薪资待遇高12年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行零售医药业制造业和交通传输等领域服务。5职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力业务理解能力报告展示能力等。数据分析师数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要因为现在已经存在大量的强大易用的数据分析工具，比如ExcelTableauSPSSSAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力写数据报告的能力在领导甚至许多人面前做报告讲演的能力等同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握HiveHDFSMySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。
数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线产品经理运营各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案另一种是偏宏观的分析，一般没有需求方，主要是自发地进行探索，主动找到公司业务中存在的问题，弄清公司发展的趋势，对于公司发展的方向做出指引。数据挖掘工程师虽然说不会编程也不至于完全无法做数据挖掘工作，但是好的编程技能却会成为你工作中的得力助手很多时候，数据挖掘工程师会为数据分析师提供一些支持性的工作，比如为他们搭建数据库清洗数据建立报表平台等有些时候数据分析师也会直接向数据挖掘工程师提出需求，有些数据的存储方式格式超出了数据分析师的技能覆盖范围，这时就需要数据挖掘工程师帮他们做一些前期工作另外呢，数据挖掘工程师往往还需要做一些机器学习方面的工作，因此就需要对各种机器学习算法的理论及代码实践有足够的认识。
在数据挖掘工程师中，有许多不同的类型，如算法工程师数据科学家，他们由数据仓库的数据平台支持，进行特征工程。他们的工作职责不同，专业技能也不同。对于大多数数据挖掘工程师来说，编程技能是必不可少的，但是根据不同挖掘工程师的性质，需要掌握不同的编程技能。总的来说，PythonJavaScala是一种常用的大数据挖掘语言。有些数据科学家喜欢用r，最常用的大数据平台是Hadoop平台和Spark平台。常用的结构化数据库是MySQL或者其他关系型数据库，非结构化数据库常用MongoDB。
