那么，为什么我们国家一定要发展人工智能呢？目前人工智能有六大研究领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人技术。这些研究方向都离不开数学知识，所以想要在人工智能的研发领域走的更远，必须要有扎实的数学基础。未来我们应该发展像人工智能这样的先进技术，这是很自然的。
为什么要发展人工智能？
人类研发人工智能的理由有三个 一科技进步具有它自身的内在动力，不以个人的意志为转移。 从18世纪60年代发端的第一次工业革命开始，到现在的第四次工业革命，人类才经历了短短的200多年的时间。历经的科技革命速度越来越快。期间还经历了二次世界大战，这样前所未有的大劫难都没能阻滞得了科技的快速进步。可见这个势头并不是某个人之功，也不是某个人之过。
科学家们总结，这些电子信息技术是成指数级速度进步的。所以谁也阻止不了科技的潮流。 二人类面临的困境的挑战，迫使人们寻求更有力的工具。 人类面临的气候变化能源健康和贫困等困境，并没有因为历次的科技革命而消退。现在的温室效应能源短缺交通事故癌症病人增多这些新问题都是科技革命之前所没有的。科技产生的问题还须以科技去解决。
每一次人们都寻求更有效更直接的方式去增进人类福祉，每一次遭遇挑战之后都以崭新的智慧去解决问题。这一次，人类要释放历次科技革命所依赖的人类智能了。你可以想象一下什么是困兽犹斗。 三科技来到它的源头，试图改变人类智能的短板。 这一次的人工智能革命，人类被逼到了科技革命的源头，也就是人类智慧自身。大家都发现和承认，人类的自然智慧是有所欠缺，也就是短板的。
这个欠缺和人的生老病死苦密切相关，这也是佛学理念所宣扬的，是佛陀在世时示现给大家的。所以，我们创造的新智能是没有生老病死苦的人工智能。研发它就是为了超越人类智慧生老病死苦的局限。既已至此，我们不能空手而归。眼下，你看到这已经局部实现了。人工智能的目的是把人改造成半机械吗？这个我不肯定，也不否定。因为我解释过发展人工智能的大目的，人改造成半机械化这肯定不是人类的目的。
学人工智能，为什么要先学数学？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅涉及到数学，同时还涉及到计算机控制学经济学哲学神经学语言学等多个学科，所以人工智能技术不仅难度较高，知识量也非常庞大，这也是为什么长期以来，人工智能人才的培养都集中在研究生教育领域的重要原因。
人工智能当前有六个大的研究领域，包括自然语言处理计算机视觉机器学习知识表示自动推理和机器人学，这些研究方向都离不开数学知识，所以要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集算法设计算法实现算法训练算法验证和算法应用，所以机器学习的基础是数据，而核心则是算法，所以也可以把机器学习问题看成是一个数学问题。
机器学习在人工智能领域的应用非常广泛，所以很多初学者在进入人工智能领域之前，都会先从机器学习开始学起，而要想顺利入门机器学习的相关知识，数学基础是非常关键的。虽然人工智能对于数学的要求比较高，但是即使数学基础不好，也可以在学习人工智能技术的过程中，逐渐补齐自己的数学短板，在学习人工智能技术的初期，也并不会遇到非常复杂的数学问题，只需要具有一些线性代数概率论的基础知识就可以了。
最后，人工智能技术的学习对场景要求较高，不建议通过自学的方式学习人工智能技术。最好借助R
