目前，从大数据技术的应用来看，互联网、金融、咨询、医疗、教育、旅游等领域都有很多大数据应用案例。其中，大数据在互联网行业的应用相当普遍，不仅体现在产品研发过程中，也体现在公司运营中。大数据技术的应用需要一个完善的环境支撑。其中，有三个重要内容。一个是要有数据收集的能力，这是互联网行业天然的优势。第二，要有数据价值化的能力，这是大数据技术的终极目标之一。目前数据分析是大数据估值的主要方式。第三是要有应用场景，可以看作是大数据应用的出口，这往往是大数据的最终目的。
目前大数据技术应用的最多、最好、最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展，所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。
从目前大数据技术的应用情况来看，互联网、金融、咨询、医疗、教育、出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术，大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势；其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式；其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。
互联网行业由于既有大量的数据来源，同时也掌握大数据价值化的技术，所以互联网行业在很大程度上推动了大数据的发展，目前互联网行业内大数据的成功应用案例还是比较多的，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值化考核方式就是比较常见的应用。对于互联网行业来说，数据本身就意味着价值，但是要想让这些数据真正转换成价值，就需要大数据技术的帮助，
对于互联网行业来说，运用大数据最终的目的之一就是与用户建立价值化的“链接”，通过这些“链接”来完成各种价值增量的操作。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
学习大数据分析哪里好？
大数据培训机构在北上广相对拉丝应该要多一些，在其他地区虽然也有大数据培训机构，不过相较来说都是一些比较小的机构，或者是一些其他大机构的分校，所以，建议大家在选择大数据培训机构的时候还是选择一线城市的比较靠谱一点。这里要说明，选择学习的机构，因为互联网环境原因，北京或者上海等一线城市大数据发展的相对来说都比较好，技术也是比较前沿的，待遇也是很高，所以在大家实际条件如果允许的情况下，还是去一线城市学习大数据比较好，毕竟同样是花钱学习，一线城市的性价比可能更高，为什么不学习最新最全的大数据技术呢？那么知道了大数据培训机构有哪些了，应该如何选择呢？我的建议是：第一，课程质量课程的好坏直接决定了你学习的结果是好的还是坏的，一个完整的好的Java培训课程体系是至关重要的，
大数据为什么那么吃香？
现在很多人开始关注大数据、AI等先进行业。的确，把自己的前景和目标与市场的技术前沿绑定起来，是一个非常好的方向。但今天，边肖想表达的观点是，每个技术或行业都有其时效性，所以要慎重对待自己的职业方向，三思而后行。像之前2011年刚起步的安卓技术，谷歌首先看中了商机，果断买下版权，研发安卓手机，迅速垄断中国市场。强大的Loukia公司成为了这次技术改革的受害者。
